Power BI-dashboard
Uw bedrijf genereert de antwoorden al, maar ze zitten op de verkeerde plaatsen verstopt. Wij bouwen Power BI-dashboards die alles samenbrengen, zodat uw team ernaar kan handelen.
Maak een afspraak met ons team. We bekijken je huidige rapportageopstelling en geven je een eerlijk beeld van wat een aangepast Power BI-dashboard voor jou zou kunnen betekenen.










Het is niet zo dat je bedrijf een gebrek aan informatie heeft. Het is dat de informatie overal is, in een spreadsheet die iemand op vrijdag heeft gemaild, in een CRM dat niemand volledig vertrouwt, in een BI-tool die je zes maanden geleden niet meer hebt geopend.
Mensen nemen beslissingen op basis van onderbuikgevoel of het rapport van vorige maand. Omdat het trekken van het juiste getal waarschijnlijk langer duurt dan de vergadering zelf.
Wat moet je operations lead weten voor 9 uur 's ochtends? Waar wordt uw CFO nerveus van aan het einde van de maand? Waar zou je verkoopteam elke ochtend naar kijken als het echt bestond?
Dan bouwen we precies dat. Aangesloten op uw live systemen, gemodelleerd naar uw logica en zo ontworpen dat de mensen die het het meest nodig hebben het zonder training kunnen gebruiken.
Wij regelen alles tot het moment dat je team het dashboard opent en zegt: ‘Oh, dit is precies wat we nodig hadden’. Zo ziet het er in de praktijk uit:
Excel-bestanden die mensen rondmailen, je CRM, je ERP, een Azure-database die je IT-team drie jaar geleden heeft opgezet, als de gegevens bestaan, vinden we een manier om ze te koppelen en live te houden.
We gebruiken jullie terminologie, jullie KPI-definities, jullie structuur en branding. Het doel is een dashboard dat je team op een natuurlijke manier opent, niet een dashboard dat een legende nodig heeft om het te begrijpen.
Geautomatiseerde verversing zodat het dashboard vandaag wordt weergegeven, niet afgelopen woensdag. Geen handmatige exports en ‘kun je dit opnieuw uitvoeren’-berichten op Slack.
Dankzij beveiliging op rijniveau en rolgebaseerde weergaven ziet uw CFO het volledige plaatje terwijl regionale managers hun eigen plaatje zien. Gevoelige gegevens blijven waar en bij wie ze horen.
De lay-out past zich aan je huidige situatie aan, op kantoor, onderweg of op het grote scherm tijdens belangrijke vergaderingen op C-niveau.
Voordat je je vastlegt op het uiteindelijke uiterlijk van een dashboard, bieden we een complete mockup, zodat je je feedback kunt delen en ervoor kunt zorgen dat het eindresultaat aan je verwachtingen voldoet.
We beginnen met een gesprek van 30 minuten. We willen begrijpen op welke informatie je vertrouwt, waar de hiaten zitten en wat je anders zou doen als je een duidelijker beeld zou hebben.
Aan het einde van dit gesprek kunnen we je eerlijk vertellen of een Power BI-dashboard de juiste oplossing is en wat het verbinden van je gegevens inhoudt. Als het niet de juiste oplossing is, vertellen we je dat ook.
Voordat we iets aansluiten, stellen we een visuele mockup van je dashboard samen op basis van wat we tijdens het ontdekkingsgesprek hebben geleerd.
We merken dat deze stap veel tijd bespaart. Misschien kijk je ernaar en realiseer je je dat er een onderdeel mist, of dat de lay-out niet overeenkomt met hoe je team zich presenteert aan de leiding. We verfijnen de mockup samen en gaan dan verder.
Zodra we overeenkomen om verder te gaan, maken we verbinding met uw gegevensbronnen. Dat kan een set Excel-bestanden zijn, een CRM, een ERP, een SQL-database of een combinatie daarvan. We bekijken hoe uw gegevens gestructureerd zijn, waar ze goed zijn en waar ze moeten worden verbeterd.
Dit is ook waar we de logica definiëren. We documenteren je definities, zodat het dashboard getallen weergeeft die je herkent en vertrouwt.
Als de gegevens zijn gekoppeld en de logica is ingevoerd, bouwen we het volledige dashboard. Van hieruit verfijnen we in korte cycli, jij vertelt ons wat goed landt, wat ontbreekt en wat anders moet worden gepresenteerd. We passen snel aan.
Als je tevreden bent, overhandigen we het op de juiste manier. Duidelijke documentatie van elke gegevensverbinding, transformatie en meting die we hebben gebouwd. En een eerlijk gesprek over doorlopende ondersteuning.
De meeste klanten komen bij ons met een specifieke frustratie. Dit zijn de gebieden waar we het vaakst werken:
Waar is de pijplijn echt gezond, waar stokt hij en hoe ziet de rest van je kwartaal er realistisch gezien uit, zonder te wachten op het rapport van vrijdag.
Welke orders lopen gevaar, waar worden SLA’s niet gehaald en hoe ziet de doorvoer tussen locaties of teams eruit, live bijgewerkt gedurende de dag.
Gewoonlijk put iedereen uit verschillende bronnen met verschillende logica. Wij bouwen aan één financieel overzicht: budget vs actuele cijfers, uitgaven van afdelingen en kaspositie, van waaruit het hele bedrijf werkt.
Gegevens over aanname, afwezigheid en prestaties zijn zelden op één plek beschikbaar. Wij brengen deze gegevens samen, zodat HR en leidinggevenden naar dezelfde cijfers kijken wanneer er beslissingen over personeelswerving moeten worden genomen.
Multi-channel attributie is rommelig. Wij verzamelen uw campagnegegevens in één overzicht dat de kosten per acquisitie, de bijdrage aan de pijplijn en de ROI per kanaal laat zien, zodat budgetbeslissingen gebaseerd zijn op bewijs.
Mijlpalen, resourcegebruik en risico-indicatoren verspreid over projecttools en spreadsheets. Wij consolideren ze in een overzicht dat uw team en uw klanten kunnen lezen en vertrouwen.
Issue 4 | april 2026 AI ontwerpt op de achtergrond, beheert workflows, leert je voorkeuren en integreert zichzelf in de infrastructuur waar je bedrijf al op draait. Anthropic lanceerde Claude Design. OpenAI bracht GPT-5.5 uit en sloot een groot samenwerkingsverband met AWS. Google hernoemde Looker Studio terug naar Data Studio. Snowflake’s Intelligence-platform kreeg een persoonlijke […]
Wat is er gebeurd op het gebied van data en AI? Als februari ging over AI die opgroeide, dan gaat maart over AI die echt dingen doet. Het daadwerkelijk uitvoeren van pijplijnen, het detecteren van bedreigingen, het schrijven en uitvoeren van code, het voeren van een real-time gesprek in meer dan 200 landen tegelijk. De […]
Dit artikel maakt deel uit van een serie over hoe i-spark AI gebruikt in ons werk. Zie ons begeleidende artikel voor een overzicht van de drie hoofdcategorieën waarin AI wordt gebruikt: ideeënvorming, hulp bij code en gegevensanalyse. AI-ondersteund coderen is nu standaardpraktijk bij alle gegevensinitiatieven, bij het schrijven van code en het nakijken van code. […]