









Werk je in een organisatie met een groeimindset en heb je data die beter benut kan worden? Wij helpen je om die data om te zetten in een krachtig hulpmiddel om je doelen te bereiken. Dankzij maatwerkoplossingen die passen bij jouw situatie heb je daar geen astronomisch budget voor nodig.
Geen grote projecten met een doorlooptijd van maanden: wij leveren in weken!















ID&T wilde beter begrijpen wat hun fans beweegt – niet alleen per evenement, maar voor al hun merken. Hun visie: een uniform platform om fangegevens te verzamelen en te analyseren, personalisatie te verbeteren en de fanervaring te versterken.
Om de gebruiksvriendelijkheid en effectiviteit van de producten te blijven verbeteren, had Sdu inzicht nodig in de manier waarop gebruikers met de tools omgaan. i-spark werd ingeschakeld als extern datateam, dat nauw samenwerkte met het Marketing Intelligence Team van Sdu om online gebruiksdata vast te leggen, te organiseren en te analyseren.
Boek een gratis consult met ons team en laten we jouw plannen waarmaken!
Issue 4 | april 2026 AI ontwerpt op de achtergrond, beheert workflows, leert je voorkeuren en integreert zichzelf in de infrastructuur waar je bedrijf al op draait. Anthropic lanceerde Claude Design. OpenAI bracht GPT-5.5 uit en sloot een groot samenwerkingsverband met AWS. Google hernoemde Looker Studio terug naar Data Studio. Snowflake’s Intelligence-platform kreeg een persoonlijke […]
Wat is er gebeurd op het gebied van data en AI? Als februari ging over AI die opgroeide, dan gaat maart over AI die echt dingen doet. Het daadwerkelijk uitvoeren van pijplijnen, het detecteren van bedreigingen, het schrijven en uitvoeren van code, het voeren van een real-time gesprek in meer dan 200 landen tegelijk. De […]
Dit artikel maakt deel uit van een serie over hoe i-spark AI gebruikt in ons werk. Zie ons begeleidende artikel voor een overzicht van de drie hoofdcategorieën waarin AI wordt gebruikt: ideeënvorming, hulp bij code en gegevensanalyse. AI-ondersteund coderen is nu standaardpraktijk bij alle gegevensinitiatieven, bij het schrijven van code en het nakijken van code. […]