Uw bestellingen, voorraad- en klantgegevens staan in afzonderlijke systemen en komen zelden met elkaar overeen. Zorg ervoor dat uw e-commerce- of D2C-merk draait op basis van één betrouwbaar totaaloverzicht van het bedrijf.
Elke bestelling, retourzending en supportticket levert gegevens op. E-commerceplatforms, magazijnbeheersoftware, tools voor klantenondersteuning, ERP-systemen en marketingautomatisering vormen elk een stukje van het totaalplaatje. Op zichzelf geeft geen van deze bronnen je inzicht in welke producten daadwerkelijk winst opleveren, welke klanten de moeite waard zijn om te behouden of waar de voorraad bijna opraakt.
Die gegevens bevinden zich in afzonderlijke omgevingen die nooit zijn ontworpen om met elkaar te communiceren. De omvang en waarde ervan spreken voor zich.
Als je dit goed doet, betekent dat één getal voor de omzet, één getal voor de voorraad en één getal per klant.
Een multidisciplinair team op het gebied van architectuur, engineering, analyse en strategie, voor de prijs van één tijdelijke medewerker. We breiden ons team uit of schrappen er mensen uit, afhankelijk van uw agenda en campagnes, zonder vaste verplichtingen.
Schone, gestructureerde en schaalbare gegevens die door elke tool of AI kunnen worden verwerkt. i-spark brengt order-, voorraad-, klant- en marketinggegevens samen op één platform, zodat elke webshop en elke markt gebruikmaakt van dezelfde betrouwbare cijfers. Het is vanaf dag één klaar voor AI en ontworpen om prognoses en personalisatie te ondersteunen naarmate je bedrijf groeit.
U weet al welke waarde er schuilgaat in uw order-, voorraad- en klantgegevens. Het op één plek bij elkaar brengen is het lastigste deel.
– Bekijk de werkelijke winst per product zodra de retouren en advertentie-uitgaven zijn verwerkt
– Ontdek welke acquisitiekanalen terugkerende kopers opleveren
– Breng advertentie-uitgaven, bestellingen en voorraad samen in één gestructureerd overzicht
– Van giswerk bij campagnes naar een gezamenlijke set cijfers
– Vergelijk de prestaties van verschillende webwinkels aan de hand van één gemeenschappelijk model
– Breng ERP-, magazijn- en winkelgegevens samen op één platform
– Consistente rapportage over verschillende markten, valuta’s en talen heen
– Geef lokale teams autonomie zonder dat er sprake is van meerdere versies van de waarheid
– Het moment van nabestelling voorspellen op basis van daadwerkelijke verbruikspatronen
– Abonnees die waarschijnlijk hun abonnement zullen pauzeren of opzeggen, opsporen voordat ze dat doen
– Stel de voorraad op basis van een voorspelbare, terugkerende vraag
– Gebruik de geschiedenis van de beurtvolgorde om de timing van de herbevoorrading te optimaliseren
WWL beschikt al over een eigen interne data-afdeling. Het bedrijf is een samenwerking aangegaan met i-spark voor praktische, hands-on ondersteuning op het gebied van data-architectuur, data-engineering, machine learning, dashboarding en data-analyse.
“Dankzij de expertise van i-spark zijn onze gegevens niet langer een bijproduct, maar een groeimotor. We verrijken nu onze interne systemen, optimaliseren onze bedrijfsvoering en verstrekken moeiteloos informatie aan de douane.”
WWL-datateam
Wij bouwen langdurige partnerschappen op basis van integriteit en transparantie, niet op basis van eenmalige overdrachten.
Architectuur, engineering, analyse en strategie in één ‘Data-Team-as-a-Service’ dat meegroeit met uw behoeften.
De principes van ‘privacy-by-default’, afstemming op de AVG en de EU-AI-wet, en robuuste beveiliging zijn standaard ingebouwd, niet achteraf toegevoegd. En u kunt rekenen op onze openhartigheid.
Veelgestelde vragen
Vertel ons wat uw systemen al weten, en wat u graag zou willen dat ze u konden vertellen.