B2B data-oplossingen
B2B-bedrijven draaien op factureerbaarheid, projectmarges, gebruik en klantbehoud. Wij bouwen volledig op maat gemaakte gegevensoplossingen die uw leidinggevenden een duidelijk, actueel beeld geven van dit alles.
We bekijken hoe jouw bedrijf momenteel de prestaties bijhoudt, begrijpen welke onderdelen bij jouw situatie passen en geven je een duidelijk beeld van wat de bouw inhoudt.










B2B bureaus en adviesbureaus hebben een specifieke set prestatiemaatstaven waar consumentenbedrijven niet op dezelfde manier mee omgaan: targets voor factureerbaarheid, projectwinstgevendheid per klant, bezettingsgraad binnen een leveringsteam en de gezondheid van langdurige klantrelaties.
De cijfers bepalen of het bedrijf echt duurzaam is en ze zijn vaak het moeilijkst om snel samen te stellen.
Wat bureaus en adviesbureaus nodig hebben, is een praktische gegevensopstelling: de juiste statistieken, gekoppeld aan de juiste bronnen, geleverd in een formaat dat de mensen die ze nodig hebben meteen kunnen gebruiken.
We bouwen elk onderdeel vanaf nul op rond uw specifieke instelling: uw tools, uw metrische definities, uw doelgroep voor rapportage en hoe uw bedrijf de cijfers berekent die er toe doen. Factureerbaarheid, gebruik, projectmarge, SLA-prestaties, gezondheid van klanten, gedefinieerd op uw manier.
De oplossing is modulair. U neemt de componenten die passen bij uw huidige situatie. Elk onderdeel richt zich op een specifiek hiaat in de manier waarop u momenteel prestatiegegevens ziet.
De vier gegevensoplossingen
Elke oplossing richt zich op een andere manier waarop uw leiderschap met gegevens moet omgaan. Ze werken goed samen en staan ook allemaal op zichzelf, afhankelijk van waar uw bedrijf moet beginnen.
Dit zijn voorbeelden, een aangepaste oplossing is altijd een optie!
Schone, intuïtieve dashboards die je KPI's benadrukken, zonder je team te overweldigen met onnodige ruis.
We ontwerpen dashboards met duidelijkheid, snelheid en bruikbaarheid in gedachten, zodat je team de prestaties kan controleren en met vertrouwen kan handelen.
Analyseer je gegevens liever in Excel of bouw je je eigen draaitabellen? Geen probleem.
We leveren schone, gestructureerde datasets die zijn geoptimaliseerd voor financiële teams, bedrijfsanalisten of iedereen die handmatig in de cijfers wil duiken.
Blijf problemen voor met geautomatiseerde KPI-waarschuwingen en drempelbewaking.
We helpen je bij het instellen van datagestuurde triggers die je waarschuwen als er iets belangrijks verandert, zodat je tijdig actie kunt ondernemen.
Dynamische rapporten die verhalen, beelden en gegevens combineren om belanghebbenden een volledig beeld te geven.
Perfect voor interne presentaties, teambeoordelingen of klantgerichte SLA-rapportage.
Een gesprek van 20 minuten om te begrijpen hoe u vandaag de dag uw prestaties bijhoudt, in welke systemen uw gegevens zich bevinden en waar de hiaten uw leiderschap tijd of zichtbaarheid kosten. Van daaruit ontwerpen we een oplossing voor uw specifieke situatie.
Voordat we ook maar één gegevensbron aansluiten, stellen we een mockup samen die precies laat zien hoe je oplossing eruit komt te zien: welke statistieken waar verschijnen, hoe de dashboards zijn gestructureerd, hoe de rapportindeling eruit ziet en waar de signaaldrempels liggen. Dit is het stadium waarin je ons kunt vertellen of er een metriek ontbreekt of dat de lay-out niet overeenkomt met hoe je de prestaties afleest.
We verbinden uw gegevensbronnen, configureren de metriek en berekeningen rond uw specifieke definities en bouwen elke oplossing op uw echte gegevens. Factureerbaarheid, gebruik, projectmarge, SLA-naleving: elke metriek wordt gedefinieerd zoals uw bedrijf het definieert.
We delen een werkende versie zodra deze klaar is voor beoordeling. Van daaruit verfijnen we op basis van jullie feedback totdat elke oplossing precies goed is voor de mensen die hem gaan gebruiken.
Het doel is nooit het dashboard zelf. Het gaat erom wat je bedrijf anders kan doen zodra de juiste gegevens op het juiste moment voor de juiste mensen beschikbaar zijn.
Als de winstgevendheid van een project in realtime zichtbaar is, betekent dit dat een opdracht van een klant die onder de ondergrens van de marge drijft, wordt gesignaleerd terwijl er nog ruimte is om in te grijpen, voordat de factuur de deur uitgaat en de schade vastzit.
Wanneer de cijfers zichzelf updaten en de rapporten automatisch worden gegenereerd, gaat de tijd die je besteedde aan het verzamelen van gegevens elke week terug naar het bedrijf.
Door in realtime te weten welke mensen overbelast zijn en welke capaciteit hebben, kunnen gesprekken over herschikking eerder plaatsvinden en zijn beslissingen over het aannemen van personeel gebaseerd op wat de gegevens laten zien.
Wanneer SLA-prestaties, projectvoortgang en leveringscijfers beschikbaar zijn in een formaat dat u rechtstreeks met klanten kunt delen, verbetert de kwaliteit van accountgesprekken omdat beide partijen naar dezelfde cijfers kijken.
Toegang tot historische projectmargegegevens per type klant, servicelijn en team maakt het mogelijk om de prijs van nieuw werk te baseren op wat er werkelijk is gebeurd bij vergelijkbare projecten in plaats van op onderbuikgevoelens en optimisme.
Actuele gegevens vervangen de export van vorige week. De vragen die vroeger op een maandagochtendrapport moesten wachten, worden beantwoord op het moment dat iemand ze stelt, waardoor beslissingen sneller en met meer vertrouwen worden genomen.
Issue 4 | april 2026 AI ontwerpt op de achtergrond, beheert workflows, leert je voorkeuren en integreert zichzelf in de infrastructuur waar je bedrijf al op draait. Anthropic lanceerde Claude Design. OpenAI bracht GPT-5.5 uit en sloot een groot samenwerkingsverband met AWS. Google hernoemde Looker Studio terug naar Data Studio. Snowflake’s Intelligence-platform kreeg een persoonlijke […]
Wat is er gebeurd op het gebied van data en AI? Als februari ging over AI die opgroeide, dan gaat maart over AI die echt dingen doet. Het daadwerkelijk uitvoeren van pijplijnen, het detecteren van bedreigingen, het schrijven en uitvoeren van code, het voeren van een real-time gesprek in meer dan 200 landen tegelijk. De […]
Dit artikel maakt deel uit van een serie over hoe i-spark AI gebruikt in ons werk. Zie ons begeleidende artikel voor een overzicht van de drie hoofdcategorieën waarin AI wordt gebruikt: ideeënvorming, hulp bij code en gegevensanalyse. AI-ondersteund coderen is nu standaardpraktijk bij alle gegevensinitiatieven, bij het schrijven van code en het nakijken van code. […]