Issue 4 | april 2026
AI ontwerpt op de achtergrond, beheert workflows, leert je voorkeuren en integreert zichzelf in de infrastructuur waar je bedrijf al op draait.
Anthropic lanceerde Claude Design. OpenAI bracht GPT-5.5 uit en sloot een groot samenwerkingsverband met AWS. Google hernoemde Looker Studio terug naar Data Studio. Snowflake’s Intelligence-platform kreeg een persoonlijke agentlaag. Databricks bracht Lakeflow Designer uit en maakte governance AI-native. Power BI bracht Copilot naar mobiel.
Dit is niet meer de toekomst van AI. Het is gewoon april.
Hier is onze uitsplitsing van wat er verzonden is, wat het eigenlijk betekent en wat je aandacht waard is.
Antropisch
Antropische updates, april 2026
Claude Ontwerp
Anthropic had een drukke april.
Op 17 april lanceerden ze Claude Design, waarmee je prototypes, wireframes, pitchdecks, marketingmateriaal en volledige ontwerpverkenningen kunt maken op basis van Claude Opus 4.7, hun meest geavanceerde visiemodel. Ontwerpers kunnen statische mockups omzetten in interactieve, deelbare prototypes zonder een codebase aan te raken. Product Managers kunnen een feature flow schetsen en deze direct overdragen aan Claude Code voor implementatie. Oprichters kunnen in enkele minuten van een ruwe schets naar een compleet, on-brand deck gaan en het als PPTX exporteren of direct naar Canva sturen.
Maak kennis met Claude Design van Anthropic Labs
Er zijn al meerdere tutorials op YouTube te vinden over hoe je er het meeste uit kunt halen, maar er is nog steeds geen officiële cursus van Anthropic zelf.
Wat het interessant maakt, is voor wie het bedoeld is. Het is voor iedereen die ooit heeft moeten wachten, of die een goed idee had maar geen manier om het snel aan iemand anders te laten zien. Marketeers, PM’s, oprichters, accountmanagers.
Daarnaast zijn er ook nieuwe connectors aangekondigd voor creatieve tools. Je kunt er hier meer over te weten komen – https://www.anthropic.com/news/claude-for-creative-work
Gebruiksbeperkingen
En omdat onze nieuwsbrief deze maand modieus laat komt, kunnen we ook vermelden wat Anthropic begin mei heeft laten vallen. Claude’s gebruikslimieten kregen een aanzienlijke upgrade.
Claude Code nieuwe gebruikslimiet, april 2026
De tarieflimieten van vijf uur voor Claude Code worden verdubbeld voor Pro, Max, Team en Enterprise. De piekurenlimieten voor Claude Code worden verwijderd voor Pro- en Max-gebruikers. En de API-tarieflimieten voor Opus-modellen worden aanzienlijk verhoogd.
Anthropic heeft een overeenkomst getekend met SpaceX om de volledige rekencapaciteit van hun Colossus 1 datacenter te gebruiken. Als je tegen grenzen aanloopt bij serieus werk in Claude, is dat geweldig nieuws!
OpenAI
OpenAI updates, april 2026
GPT-5,5
OpenAI heeft GPT-5.5 op 23 april uitgebracht en de manier waarop ze het presenteren is “dit is een andere manier van werken”.
GPT-5.5 is ontworpen om rommelige, uit meerdere delen bestaande taken aan te kunnen, zonder dat je bij elke stap hoeft te helpen. Je geeft het een complex, dubbelzinnig doel en het zoekt uit wat er moet gebeuren, gebruikt de juiste hulpmiddelen, controleert zijn eigen werk, navigeert door onzekerheid en gaat door tot het klaar is.
Het voert taken met dezelfde moeilijkheidsgraad sneller uit dan GPT-5.4, met minder tokens. Het is ook beter in het ontleden van wat je eigenlijk wilt uit een vage of rommelige prompt en het omzetten in een plan. GPT-5.5 is nu beschikbaar voor Plus-, Pro-, Business- en Enterprise-gebruikers in ChatGPT en Codex. GPT-5.5 Pro wordt uitgerold naar Pro, Business en Enterprise. En een lichtere versie, GPT-5.5 Instant, arriveerde begin mei als het nieuwe standaardmodel met minder hallucinaties op gevoelige gebieden zoals recht, geneeskunde en financiën, en de mogelijkheid om eerdere gesprekken, bestanden en Gmail te doorzoeken voor meer gepersonaliseerde antwoorden.
Codex-updates & Werkruimteagenten
Naast GPT-5.5 heeft OpenAI ook enkele wijzigingen aangebracht in Codex, vooral als je team het op grote schaal gebruikt.
Allereerst de prijs. Codex biedt nu pay-as-you-go voor teams, met Codex-only seats die worden gefactureerd op basis van tokenverbruik en zonder tariefbeperkingen. Als je tot nu toe een model met vaste seats gebruikte en worstelde met het voorspellen van de kosten, dan geeft dit je een duidelijker beeld van gebruik versus uitgaven en is het eenvoudiger om bij te houden wat er wordt verbruikt voor verschillende workflows en budgetten.
Ten tweede kun je nu zien, klikken en typen in alle programma’s op je computer met meerdere agents die parallel op je Mac draaien, zonder dat ze elkaar in de weg zitten. Ontwikkelaars kunnen wijzigingen aan de voorkant doorvoeren, apps testen en in tools werken die geen API beschikbaar hebben, zonder van context te hoeven wisselen.
En ten derde zijn er nu workspace agents beschikbaar. Je kunt gedeelde agents maken die complexe, langlopende workflows afhandelen, werken binnen de machtigingen en controles die door de organisatie zijn ingesteld, in de cloud draaien zodat ze blijven werken, zelfs als jij er niet bent, en samen kunnen worden gebruikt in ChatGPT of Slack.
OpenAI x AWS
Eind april kondigden OpenAI en AWS een uitgebreid strategisch partnerschap aan.
De korte versie: OpenAI’s modellen, Codex en managed agents komen naar AWS. Bedrijven krijgen toegang tot grensverleggende modellen binnen hun bestaande AWS-omgeving, beveiligingsprotocollen en compliance-raamwerken.
Codex op AWS, waarmee de codeeragent direct in AWS-workflows wordt opgenomen. En Amazon Bedrock Managed Agents, powered by OpenAI, wat waarschijnlijk de meest interessante is, je kunt OpenAI-gevoede agents draaien via Bedrock, op dezelfde manier waarop je elke andere managed agent zou draaien, met alle governance en controles die daarbij horen.
De praktische implicatie is dat als je bedrijf heeft geaarzeld om OpenAI tools te gebruiken vanwege data residency, compliance of leveranciersconsolidatie, deze wrijvingspunten nu kleiner zijn geworden. U hoeft niet langer uw AWS-omgeving te verlaten om ze te gebruiken.
Snowflake
De updates van Snowflake in april zijn een goed voorbeeld van een platform dat de gaten opvult tussen wat AI kan doen in een demo en wat het kan doen in productie.
Het belangrijkste is dat Snowflake Intelligence een echte persoonlijke agentlaag krijgt. Het leert nu je individuele voorkeuren en workflows in de loop van de tijd, en zakelijke gebruikers kunnen een proces met meerdere stappen in gewoon Engels beschrijven en de agent het autonoom laten uitvoeren. Denk aan terugkerende rapporten, goedkeuringsworkflows, voorspellingsroutines, het soort dingen dat momenteel in iemands agenda staat als terugkerende taak.
Bovendien betekenen de nieuwe MCP-connectors voor Google Workspace, Jira, Salesforce en Slack dat de agent daadwerkelijk toegang heeft tot de tools die je team dagelijks gebruikt, en niet alleen tot de gegevens in Snowflake.
Voor bouwers heeft Cortex Code deze maand een bredere ondersteuning van het ecosysteem gekregen. Nieuwe connectors voor AWS Glue, Databricks en Postgres, plus native integraties met VS Code en Claude Code. Als je team in een hybride datalandschap werkt, maakt dit Cortex Code aanzienlijk bruikbaarder als ontwikkelomgeving in plaats van iets waar je in context van moet wisselen.
Deze maand zijn ook een aantal functies uit de previewfase gehaald en volledig beschikbaar gekomen voor productiegebruik. Met AI_COMPLETE document intelligence kun je nu documenten direct in Snowflake verwerken en opvragen met AI, zonder ze eerst ergens anders naartoe te verplaatsen. En classificeerders voor medische en gezondheidsgegevens zijn nu ook beschikbaar, wat een update is voor iedereen die in gereguleerde sectoren werkt waar de classificatie van gevoelige gegevens waterdicht moet zijn.
Power BI
De Power BI-update van april is iets lichter dan die van maart, maar er zijn een paar dingen die de aandacht waard zijn.
Tot nu toe was Copilot op de Power BI mobiele app meestal een nuttige, maar op zichzelf staande ervaring, losgekoppeld van de rapporten die je aan het bekijken was. Je kunt nu een rapport openen op je telefoon, op Copilot tikken en er een echt gesprek over voeren. Je kunt vervolgvragen stellen, in specifieke cijfers duiken en een duidelijke samenvatting krijgen van wat een grafiek je vertelt. Voor iedereen die veel tijd besteedt aan het bekijken van rapporten zonder achter zijn bureau te zitten, is dit echt handig.
Aan de modelleerkant ondersteunt Direct Lake nu berekende kolommen en tabellen, in preview. Dit is een belangrijk gat dat wordt opgevuld; tot nu toe waren berekende kolommen niet beschikbaar in de Direct Lake-modus, wat betekende dat sommige teams moesten terugvallen op de importmodus voor modellen die ze nodig hadden. Die workaround is niet langer nodig voor de meeste use cases.
Een paar kleinere dingen: de visuele labeling in het visualisatiedeelvenster vertelt je nu vooraf of een visual productieklaar is of nog experimenteel, wat handig is in bedrijfsomgevingen waar rapportbeheer belangrijk is. En de basis thema switcher maakt het makkelijker om te wisselen tussen moderne standaard thema’s en eerdere thema’s zonder dat je aangepaste ontwerpen verloren gaan.
Eén afschrijving om je bewust van te zijn als je er nog geen actie op hebt ondernomen. De oude Excel- en CSV-importervaring van de Power BI-service wordt geleidelijk afgeschaft. De invoerpunten worden eind mei verwijderd en bestaande semantische modellen die op die manier zijn gebouwd, worden eind juli niet meer vernieuwd. Als je team die workflow nog steeds gebruikt, is het nu tijd om over te stappen op een desktopgebaseerde aanpak.
Een vraag voor jou
Elk hulpmiddel in deze nieuwsbrief heeft iets verzonden dat de kloof verkleint tussen het hebben van een idee en er iets mee doen. Claude Design betekent dat je geen ontwerper nodig hebt om te laten zien wat je denkt. Workspace agents betekent dat je niet aan je bureau hoeft te zitten om je werk in beweging te houden. Lakeflow Designer betekent dat je geen pijplijn hoeft te schrijven om er een te bouwen. Snowflake’s personal agent betekent dat je niet hoeft te onthouden welk terugkerend rapport waar woont.
En dat is meestal goed. Maar het betekent ook dat de dingen die je vroeger vertraagden, het heen en weer geloop, het wachten, de overdrachten, ook de momenten waren waarop je fouten opving, vragen stelde en ervoor zorgde dat je echt wilde wat je aan het bouwen was.
Dus pak je badeendje en voer dat gesprek. Of neem een collega mee voor een kop koffie en praat erover:
Wat zou jouw team doen met een extra uur per dag als de tools de rest zouden doen, en ben je daar klaar voor?
