Ken je dat gevoel wanneer een project niet langer spannend is, maar ineens echt wordt? Zo voelde mei aan.
Anthropic heeft een model gelanceerd dat zijn eigen fouten signaleert. OpenAI heeft een document gepubliceerd waarin hun veiligheidsmaatregelen worden gekoppeld aan wetgeving. Databricks heeft catalog-commits klaar gemaakt voor productiegebruik. Snowflake heeft zijn AI-agenten gekoppeld aan Microsoft Copilot Studio. Power BI heeft visuele berekeningen geïntroduceerd, na jarenlange verzoeken van de gebruikersgemeenschap.
Het is allemaal het soort werk dat ervoor zorgt dat de systemen die erop voortbouwen, goed blijven functioneren. En voor iedereen die dagelijks met data en AI werkt, is dat nuttiger dan weer een aankondiging van een nieuwe benchmark.
Laten we er eens induiken.
Anthropic introduceert Claude Opus 4.8
Anthropic sloot de maand mei af met een modelupgrade, en de meest interessante verbeteringen hebben betrekking op het gedrag.
Claude Opus 4.8 bouwt voort op Opus 4.7 en laat verbeteringen zien op het gebied van codering, redeneren en agentische taken.
Vroege testers beweren dat het eerlijker is over wat het niet weet. Het signaleert vaker onzekerheden, zet zich ertegen verzet wanneer een plan niet klopt en ontdekt zijn eigen fouten voordat deze jouw probleem worden. Volgens de eigen evaluaties van Anthropic isde kans dat het fouten in de code onopgemerkt laat passeren ongeveervier keer kleiner dan bij zijn voorganger.
Nieuwste Opus-modellen, vergelijkingstabel (Anthropic)
Over snelheid gesproken: de snelle modus van de Opus 4.8 draait op 2,5 keer de normale snelheid en is nu drie keer goedkoper dan bij eerdere modellen. Hij is vanaf vandaag verkrijgbaar voor dezelfde prijs als de Opus 4.7.
Dynamische workflows, inspanningsbeheer en systeemgegevens in de berichtenarray
Daarnaast werden er samen met het nieuwe model drie nieuwe functies geïntroduceerd.
Ten eerste zijn er de dynamische workflows in Claude Code, die momenteel in de onderzoeksfase beschikbaar zijn voor de Enterprise-, Team- en Max-abonnementen. Claude kan nu een taak plannen, honderden parallelle subagenten in één sessie opstarten en de resultaten controleren alvorens terug te koppelen. Het voorbeeld dat Anthropic geeft, betreft migraties op codebaseschaal van honderdduizenden regels code, die van begin tot eind worden afgehandeld met de bestaande testsuite als kwaliteitsmaatstaf.
Ten tweede is er de instelling voor de inspanningsgraad op Claude.ai en Cowork. Je kunt nu zelf bepalen hoeveel denkwerk Claude in een antwoord steekt. Een hogere inspanningsgraad leidt tot diepgaandere redeneringen en betere antwoorden. Een lagere inspanningsgraad zorgt voor snellere reacties en een lager verbruik van de snelheidslimiet.
Ten slotte kunnen ontwikkelaars de instructies voor Claude tijdens een taak bijwerken zonder de promptcache te verstoren of een beurt van de gebruiker te moeten doorlopen, omdat de Messages API nu systeemgegevens binnen de messages-array accepteert. Dit is handig voor agentgebaseerde systemen waarbij machtigingen, context of tokenbudgetten tijdens de uitvoering van de taak moeten worden aangepast.
OpenAI: Codex op mobiele apparaten en het bestuurskader
Een praktische en strategische update van OpenAI deze maand.
Praktisch gezien is Codex nu geïntegreerd in de mobiele ChatGPT-app. Wanneer je verbinding maakt met een apparaat waarop Codex draait, laadt de app de live-status uit die omgeving. Vanaf je telefoon kun je in actieve threads werken, uitvoer bekijken, opdrachten goedkeuren, van model wisselen of iets nieuws starten. Bestanden, inloggegevens, machtigingen en lokale instellingen blijven op het apparaat waarop Codex draait. Tegelijkertijd worden updates teruggestuurd naar je telefoon, waaronder schermafbeeldingen, terminaluitvoer, diffs, testresultaten en goedkeuringen.
Codex maakt gebruik van een beveiligde relaislaag die ervoor zorgt dat vertrouwde apparaten vanaf alle apparaten bereikbaar blijven, zonder dat ze rechtstreeks aan het openbare internet worden blootgesteld. Dat relais zorgt er ook voor dat de status en context van actieve sessies gesynchroniseerd blijven op elk apparaat waarop je bent ingelogd bij ChatGPT.
Codex op een mobiel apparaat (OpenAI), mei 2026
Op strategisch vlak heeft OpenAI zijn Frontier Governance Framework gepubliceerd. Hierin wordt uiteengezet hoe hun veiligheids- en beveiligingspraktijken aansluiten bij opkomende wettelijke vereisten, waaronder de Californische Transparency in Frontier AI Act en de gedragscode voor algemene AI van de EU-AI-wet.
Het raamwerk omvat risicobeoordeling en -beperking op het gebied van cyberaanvallen, CBRN-risico’s, schadelijke manipulatie en controleverlies, evenals modelrapportage, beheer van beveiligingsrisico’s, incidentrespons, inbreng van externe deskundigen en updates van het raamwerk. Het is een openbaar document dat de moeite waard is om te lezen als je te maken hebt met AI-governancevereisten of voortbouwt op OpenAI-modellen.
Snowflake: Beveiliging en slimmere AI-functies
Ten eerste is het AI Security Trust Centre nu volledig beschikbaar voor productiegebruik. Het biedt u gecentraliseerde beveiligingsinformatie voor AI-workloads, en wat het zo praktisch maakt, is de integratie met Cortex Code. U kunt netwerkbeleidsregels aanpassen, RBAC-configuraties ontrafelen en beveiligingsaudits uitvoeren via natuurlijke taal, zonder SQL te hoeven schrijven of een ticket in te dienen. Als u grip wilt krijgen op AI-governance zonder extra werk voor uw beveiligingsteam te veroorzaken, is dit zeker het verkennen waard.
Ten tweede is Snowflake nu via een beheerde MCP-server native geïntegreerd met Microsoft Copilot Studio. Dat betekent dat Cortex-agents rechtstreeks kunnen worden gekoppeld aan Copilot Studio-workflows, wat van groot belang is voor organisaties die al gebruikmaken van het Microsoft-ecosysteem. In plaats van te moeten kiezen tussen de AI-mogelijkheden van Snowflake en die van Microsoft, kunt u beide nu samen gebruiken.
Ten derde is Cortex AI Function Studio nu beschikbaar als openbare preview. Het is ontworpen om het handmatige werk uit het bouwen van productieklaar AI-functies op ongestructureerde en multimodale gegevens te halen. Het automatiseert prompt engineering, modelselectie, benchmarking en optimalisatie, zodat teams sneller vooruitgang kunnen boeken zonder weken te hoeven besteden aan experimenteren. Het is de moeite waard om dit in te schakelen en te testen als uw team met Cortex werkt.
Power BI: visuele berekeningen en rapporten krijgen een nieuwe standaardinstelling
Drie functies die zich nog in de testfase bevonden of waar al lang om was gevraagd, zijn nu volledig beschikbaar voor productiegebruik.
De belangrijkste daarvan zijn ‘Visual Calculations’ en ‘Custom Totals’, die nu algemeen beschikbaar zijn. Met ‘Visual Calculations’ kun je lopende totalen, voortschrijdende gemiddelden, berekeningen als percentage van de bovenliggende waarde en andere patronen rechtstreeks in een grafiek invoeren, zonder dat je nieuwe DAX-maatstaven in je semantische model hoeft aan te maken. Dit zorgt voor overzichtelijkere modellen en maakt rapportmakers zelfstandiger. Aangepaste totalen, waarmee u precies kunt bepalen wat de totaalrij in tabellen en matrices weergeeft, wordt hiermee meegeleverd. Beide functies behoren al jaren tot de meest gevraagde functies in de Power BI-community, dus het is geweldig dat ze nu beschikbaar zijn.
Ten tweede is PBIR nu het standaardrapportformaat en vervangt het PBIX. Als je vanaf nummer 1 hebt meegelezen, weet je vast nog wel dat we deze overgang al in januari hebben aangekondigd. Het is nu zover. Bestaande rapporten werken nog steeds, maar elk team dat Power BI-bestanden nog steeds als onbeheerde binaire bestanden behandelt, bouwt technische schuld op die later lastig op te lossen zal zijn. Dit is een goed moment om je configuratie te herzien.
Ten derde zijn er nu snelkoppelingen voor Copilot-samenvattingen beschikbaar op het rapportlint en in de koptekst van visualisaties. Met één klik krijg je een door AI gegenereerde samenvatting van een volledig rapport of een specifieke visualisatie, waarbij Copilot automatisch de belangrijkste trends, veranderingen en inzichten naar voren haalt. Dit is de meest opvallende verandering voor eindgebruikers, en degene waar zakelijke belanghebbenden als eerste naar zullen vragen.
De nieuwe knop ‘Samenvatten’, gemarkeerd in het rapportlint (PowerBI, mei 2026)
Databricks: Updates van mei 2026
Databricks kende een sterke maand mei, waarin verschillende functies de overstap maakten van preview naar productieklaar en er een aantal nieuwe mogelijkheden werden geïntroduceerd.
De Lakeflow Pipelines Editor is nu algemeen beschikbaar. Het biedt een ‘agent-first’-ervaring voor het bewerken van pijplijnen, waarbij Genie Code rechtstreeks in je code is geïntegreerd, samen met de Genie Code-chat, de pijplijngrafiek en statistieken. Voor data-engineers die aan pijplijnen werken, betekent dit een aanzienlijke verbetering van het werkgemak.
De realtime-modus in Lakeflow Spark Declarative Pipelines is nu ook beschikbaar als openbare preview. Dit maakt gebruiksscenario’s mogelijk zoals fraudedetectie, personalisatie en onmiddellijke besluitvorming, die voorheen in Databricks niet haalbaar waren. De modus maakt gebruik van een nieuwe `update_flow`-decorator en ondersteunt stateful aggregaties zonder dat daarvoor een watermark nodig is.
Unity Catalog fungeert als coördinatielaag voor beheerde Delta-tabellen, waardoor transacties met meerdere instructies en meerdere tabellen mogelijk worden en er een strakker beheer over alle engines heen ontstaat. Alle producten die gegevens lezen uit of schrijven naar door Unity Catalog beheerde tabellen ondersteunen catalog-commits.
Een vraag voor jou
Elk hulpmiddel in deze uitgave biedt iets dat AI krachtiger, autonomer of beter integreerbaar in je bestaande systeem maakt.
Maar hier zit het hem nu juist in. Een krachtiger model is slechts zo goed als de gegevens waarop het zijn conclusies baseert. Een realtime-pijplijn is slechts zo betrouwbaar als de onderliggende governance-laag. Een AI-agent die namens jou handelt, is slechts zo betrouwbaar als de machtigingen en controles die je hebt ingesteld.
Dus pak je badeendje en voer dat gesprek. Of neem een collega mee voor een kop koffie en praat erover:
De AI wordt steeds beter in het controleren van zijn eigen werk, maar wie controleert de fundamenten waarop hij bouwt?
