18 september 2024 | 3 minuten leestijd
Een paar jaar geleden kwam Looker naar voren als een uitstekend BI-platform, toen bekend om zijn krachtige semantische laag, integratie met datawarehouses in de cloud en geweldige mogelijkheden voor governance. Het landschap is echter aanzienlijk veranderd, gedreven door tools die datatransformaties direct in het datawarehouse afhandelen. Deze verschuiving heeft geleid tot een nieuwe, moderne benadering van data-architectuur - een benadering die benadrukt dat de BI-tool zo "dom" mogelijk moet blijven door zich te richten op datavisualisatie en -services, terwijl complexiteit en transformaties worden overgedragen aan tools zoals dbt Cloud.
De aanpak met "domme" BI-tools richt zich op het gebruik van dbt (of een andere transformatieoplossing) voor alle datamodellering en -transformatie, waarbij BI-tools voornamelijk worden gebruikt om de gegevens te visualiseren en te serveren. dbt centraliseert transformaties in het pakhuis, waardoor de gegevens schoner, betrouwbaarder en gemakkelijker te beheren zijn. Deze opzet minimaliseert de behoefte aan complexe semantische lagen binnen de BI-tool, waardoor het risico op inconsistente of conflicterende bedrijfslogica tussen dashboards of tussen verschillende tools die de gegevens gebruiken, afneemt.
Door dit werk over te dragen aan dbt, wordt de BI-tool een eenvoudigere, meer gerichte component in de stack. Deze aanpak is een toekomstbestendige oplossing omdat:
Deze moderne data-architectuur sluit aan bij de huidige trends en zal waarschijnlijk relevant blijven naarmate datastacks zich blijven ontwikkelen.
Voor nieuwe projecten passen verschillende alternatieven voor Looker goed bij de moderne aanpak om dbt te gebruiken voor datatransformaties:
Deze tools werken effectief binnen een dbt-gestuurde workflow en sluiten goed aan bij de strategie om transformaties te centraliseren in dbt, terwijl ze toch flexibele en krachtige opties bieden voor het leveren van inzichten en bedrijfsanalyses.
Continue reading below
Neem contact op met onze experts voor een gratis consult en ontdek hoe wij je kunnen helpen om het volledige potentieel van jouw data te benutten.
Wanneer we het over Looker hebben, is het belangrijk om een onderscheid te maken tussen Looker en Looker Studio (voorheen Google Data Studio). Looker is een BI-tool met alle functies, ontworpen voor complexe databehoeften, terwijl Looker Studio een meer lichte, gratis tool is voor eenvoudigere dashboards. Raadpleeg voor meer informatie ons diepgaande artikel waarin deze versies worden vergeleken.
Hoewel Looker niet langer de automatische eerste keuze is, biedt het nog steeds aanzienlijke waarde voor organisaties die erin hebben geïnvesteerd. Hierin blinkt Looker uit:
Het landschap van business intelligence is veranderd en Looker is niet langer de duidelijke koploper. Alternatieven zoals PowerMetrics, Power BI en GoodData bieden sterke oplossingen die aansluiten bij de moderne trend om complexe datatransformaties stroomopwaarts te verplaatsen naar tools zoals dbt. Bij deze aanpak kan de BI-tool zich richten op het aanbieden van schone, getransformeerde gegevens.
Voor degenen die Looker al gebruiken, blijft het echter een waardevolle tool, vooral vanwege de sterke punten op het gebied van self-service exploratie, maatwerk, API-integratie en enterprise governance. Deze functies maken Looker nog steeds een aantrekkelijke keuze voor organisaties die behoefte hebben aan meer geavanceerde controle en flexibiliteit.
De belangrijkste conclusie is dat zware datatransformaties buiten de BI-tool moeten worden afgehandeld, stroomopwaarts in de datapijplijn. Deze strategie zorgt ervoor dat de BI-tool zich kan richten op visualisatie en het bieden van inzichten, waardoor een flexibelere, schaalbare en toekomstbestendige datastack wordt gegarandeerd naarmate de behoeften van uw organisatie zich ontwikkelen.
We leveren maatwerk passend bij jouw organisatie voor een goede prijs. Geen enorme projecten met doorlooptijd van maanden, wij leveren in weken.