Looker en Looker Studio: wat zijn de verschillen?

2 februari 2024 | 3 minuten leestijd

• Deze vraag zien wij regelmatig voorbij komen. Maar we zien ook dat men beide Lookers weleens door elkaar haalt.
  Er lijkt dan een spraakverwarring te zijn tussen het ‘grote’ Looker en het ‘kleine’ Looker Studio. Logisch, want beide zijn rapportage-oplossingen en ze delen ook nog ongeveer dezelfde naam. Er zijn echter significante verschillen en met dit artikel willen we de verschillen en overeenkomsten tussen de twee verduidelijken.
  

Wat is Looker?

Looker is een platform dat is ontworpen om bedrijven te helpen data te structureren middels een eigen ontwikkelde ‘semantische laag’ dat gebruikt maakt van LookML, een door Looker ontwikkelde taal om dimensies en metrieken te definiëren voor gebruik in de rapportages. Deze kunnen vervolgens worden gebruikt in onder meer analyse, data exploratie en voor dashboarding. Gewone eindgebruikers kunnen gegevensanalyses uitvoeren en inzichten verwerven via de gebruiksvriendelijke interface zonder te programmeren.

Voordelen:

• Uitgebreide data modellering via LookML, de eigen ‘semantic layer’.
• Gebruiksvriendelijke interface met uitgebreide data exploratie en visualisatie opties, voor self-service BI.
• Veel mogelijkheden voor self-service BI
• Veel opties voor samenwerken en delen van informatie. Je kan bijvoorbeeld rapportages plannen om ze dagelijks, wekelijks of maandelijks te ontvangen in je mailbox.
• Versiebeheer van code door middel van Git
• Goede governance mogelijkheden zoals toegangsrechten voor (groepen) gebruikers, audit trails en als specifieke gebruikers kunnen inloggen om eventuele problemen te onderzoeken.

Nadelen:

• Een aanzienlijke leercurve voor analisten die met LookML aan de slag willen in tegenstelling tot de gebruiksvriendelijkheid voor de eindgebruikers.
• Looker vraagt een hogere investering dan de meeste visualisatie tools.
• Looker kan alleen gestructureerde data uit databases verwerken. Het kan niet rechtstreeks data uit API’s of andere bronnen dan een database verwerken.

Samengevat is Looker een bijzonder geschikt platform voor met name organisaties die behoefte hebben aan een oplossing voor geavanceerde data-analyse en daarbij hoge eisen stellen aan de beschikbaarheid van data en governance. Het is handig om vooraf te inventariseren of de middelen en expertise beschikbaar zijn om de mogelijkheden van dit platform volledig te kunnen benutten. Indien gewenst staan wij klaar om samen met jou de inventarisatie uit te voeren of de vereiste expertise te leveren, zodat je de mogelijkheden van dit platform optimaal kunt benutten.

Wat is Looker Studio?

Looker Studio (voorheen Google Data Studio) is een tool voor data visualisatie en business intelligence die is ontwikkeld door Google. Studio kan via een bibliotheek van partnerconnectors verbinding maken met meer dan 800 verschillende gegevensbronnen en deze gegevens visualiseren. Deze inzichten kunnen op interactieve dashboards geplaatst worden en vervolgens met andere gebruikers gedeeld worden.

Voordelen:

• Looker Studio is gratis te gebruiken en daarom aantrekkelijk voor organisaties met minder eisen voor governance of geavanceerde analyses.
• Goede integratie met Google producten zoals Sheets, Analytics, Bigquery en Ads.
• Eenvoudig in gebruik, voor zowel analisten als eindgebruikers.
• Samenwerking en delen van de dashboards is net als bij andere Google producten makkelijk te realiseren.

Nadelen:

• Minder geschikt voor grote, complexe datasets in verband met een beperkte verwerkingscapaciteit van gegevens.
• Een gratis tool kent zijn beperkingen, zoals bijvoorbeeld in de analysemogelijkheden
• Geen mogelijkheden tot versiebeheer, governance en minder geavanceerde mogelijkheden tot samenwerking

Samengevat is Looker Studio een gebruiksvriendelijke en gratis oplossing voor data-visualisatie en rapportage. Voor teams en organisaties zonder uitgebreide data vraagstukken of hoge eisen aan rapportages kan deze tool zeer geschikt zijn.

De verschillen op een rijtje

Het zijn allebei goede platforms voor gegevensanalyse en visualisatie, maar ze richten zich op verschillende gebruikersgroepen en bieden verschillende functionaliteiten. Hier volgt een samenvatting van de belangrijkste verschillen:

Looker:

• Ontwikkeld om bedrijven te helpen met geavanceerde data-analyse door middel van een semantische laag (LookML).
• Biedt uitgebreide mogelijkheden voor data modellering, integratie met diverse databronnen, en geavanceerde visualisatie opties.
• Gericht op zowel reguliere gebruikers als data-analisten, met mogelijkheden voor self-service BI.
• Biedt functionaliteiten voor samenwerking, versiebeheer via Git, en goede governance opties.
• Heeft als nadelen de complexiteit van LookML, hogere kosten, beperking tot gestructureerde data uit databases, en potentiële prestatieproblemen met grote datasets.

Looker Studio (voorheen Google Data Studio):

• Een gratis tool voor data visualisatie en business intelligence, ontwikkeld door Google.
• Kan verbinden met ruim 800 verschillende databronnen via een bibliotheek van partner connectors.
• Eenvoudig in gebruik, met goede integratie met andere Google producten en gemakkelijke samenwerkingsopties.
• Minder geschikt voor grote, complexe datasets in verband met een beperkte verwerkingscapaciteit van gegevens.
• Mist geavanceerde mogelijkheden zoals versiebeheer, governance, en heeft beperkte analysemogelijkheden in vergelijking met Looker.

Samengevat is Looker een platform dat meer geschikt is voor organisaties die behoefte hebben aan uitgebreide data-analyse, integratie en governance mogelijkheden. Looker Studio daarentegen is een toegankelijke en kosteneffectieve oplossing voor kleinere bedrijven of teams die basis data-visualisatie en rapportage nodig hebben zonder de noodzaak voor complexe data-analyse.

Ons advies?

Goede en betrouwbare visualisaties valt of staat met de kwaliteit van de gehele architectuur en data flow voordat data de tool überhaupt bereikt. Dit geldt voor alle visualisatie tools. Wij adviseren bedrijven dan ook om goed te kijken naar de gehele architectuur en data flow voordat de keuze voor een visualisatie tool wordt gemaakt, of het nu gaat om Looker, Looker Studio of een andere tool. Op deze manier kunnen ook de groeiambities van het bedrijf beter worden afgestemd op de tool en een duurzame visualisatie oplossing worden gekozen.

Behoefte aan advies?

Heb je na het lezen van deze vergelijking nog vragen? Of wil je advies over visualisatie tools en/of je data architectuur en data flow? Neem vrijblijvend contact met ons op om te kijken wat we voor elkaar kunnen betekenen.