Pak even een kopje koffie; laten we de maand eens doornemen.
De agents zijn in juni flink gegroeid. Software die hun werk plant, de app bouwt, het rapport opstelt en problemen in de productie oplost nog voordat je doorhebt dat er iets mis is gegaan.
Snowflake en Databricks organiseerden twee summits achter elkaar en lieten weten dat ‘een agent slechts zo goed is als de gegevens die je hem kunt geven’. En als je gegevens verspreid zijn over vijftien locaties en drie daarvan een puinhoop zijn, raakt dat je veel dieper dan welke modelintroductie dan ook.
En zowel Anthropic als OpenAI zagen hun nieuwste geavanceerde modellen binnen twee weken na elkaar door de Amerikaanse overheid aan banden gelegd worden.
Daarover hieronder meer.
Anthropic: Tags, geplande agents en artefacten in Claude Code
65% van de code van het eigen productteam van Anthropic wordt nu geschreven door een versie van Claude die in hun Slack draait. In juni hebben ze dat idee aan iedereen uitgerold, samen met nog twee verdere stappen in dezelfde richting.
Claude-tag werd op 23 juni gelanceerd, ter vervanging van de oude Claude in de Slack-app, en voegt Claude als deelnemer toe aan je kanalen.
Tag @Claude, draag een taak over, en het systeem plant de stappen, maakt gebruik van de tools die je hebt gekoppeld en rapporteert terug in de thread. Het is één gedeelde Claude per kanaal waarmee het hele team werkt. Iedereen kan een taak overnemen die een collega is begonnen; het onthoudt de geschiedenis van het kanaal, zodat niemand het opnieuw hoeft in te lichten, en met de „ambient“-modus ingeschakeld biedt het uit zichzelf updates aan en pakt het vastgelopen taken op zonder dat daar om gevraagd wordt. Het plant zelfs zijn eigen werk in en kan dagenlang doorgaan.
Voeg Claude toe, precies daar waar je nu al werkt
De toegang wordt per kanaal geregeld, met uitgavenlimieten en een volledig audittraject. De functie bevindt zich in de bètafase voor Enterprise en Team, draait op Opus 4.8 en je hebt 30 dagen de tijd om te migreren.
Claude Managed Agents kreeg op 9 juni de ontwikkelaarsversie van datzelfde idee.
Twee nieuwe functies, beide in openbare bèta. Agents kunnen nu volgens een schema worden uitgevoerd, zodat terugkerende routineklussen (zoals een rapport op maandag of een wekelijkse gegevensopschoning) automatisch worden afgehandeld. En ze kunnen omgevingsvariabelen, API-sleutels en dergelijke opslaan in kluizen, zodat een agent toegang krijgt tot je CLI-tools en diensten waarbij je bent ingelogd, zonder dat geheimen in leesbare tekst worden opgeslagen. De planning trekt de meeste aandacht; de kluizen zijn het onderdeel dat ervoor zorgt dat je daadwerkelijk akkoord zou gaan met een onbemande agent.
Artefacten in Claude Code (18 juni) sluit de cirkel aan de andere kant. Een programmeersessie kan nu zichzelf publiceren als een live webpagina die is opgebouwd uit de volledige sessiecontext: een stapsgewijze uitleg van een pull-verzoek, een filterbaar dashboard, een uitleg over hoe een systeem in elkaar zit, een checklist voor een release. De pagina wordt bijgewerkt terwijl het werk vordert, en je kunt deze aan je team doorgeven.
Artefacten in Claude Code: deel je werk terwijl je ermee bezig bent
Het resultaat is communicatie. Iedereen die een lange Claude Code-run heeft voltooid en vervolgens niet goed wist uit te leggen „wat het nu eigenlijk deed”, kan nu iemand die niet kan programmeren naar een pagina verwijzen die hij of zij kan lezen. Het is weer dat ‘Tag-instinct’: het werk van Claude begrijpelijk maken voor de mensen om hem heen, ditmaal op het gebied van code.
OpenAI: GPT-5.6 wordt aan ongeveer 20 bedrijven geleverd
Het nieuwste model van OpenAI is op 26 juni gelanceerd, maar je kunt het (nog) niet gebruiken.
GPT-5.6 is als preview uitgebracht in drie varianten. Sol is het vlaggenschip, ontworpen voor programmeren, wetenschap en cyberbeveiliging, met een nieuwe topscore op de Terminal-Bench 2.1-benchmark voor programmeren, een hogere „max“-instelling voor redeneren en een „ultra“-modus die een taak over subagenten verdeelt. Terra is het model voor dagelijks gebruik, dat ongeveer de helft kost van GPT-5.5 bij vergelijkbare prestaties. Luna is de snelle, goedkope variant.
Interessant genoeg kon OpenAI de drie modellen pas vrijgeven aan zo’n twintig partners die door de Amerikaanse overheid waren goedgekeurd, nadat de modellen wekenlang aan ambtenaren waren getoond. Het bedrijf was openlijk ontevreden over deze regeling en verklaarde dat het niet vindt dat goedkeuring door de overheid per release de norm zou moeten worden, en verwacht dat de modellen binnen enkele weken op grotere schaal beschikbaar zullen zijn.
Dit is de tweede keer in een maand dat een Amerikaans laboratorium de opdracht heeft gekregen de release van zijn geavanceerde modellen uit te stellen. Anthropic moest op 12 juni Fable 5 en Mythos 5 uitschakelen op grond van een richtlijn inzake exportcontrole. De meest geavanceerde modellen zijn nu voor vrijwel niemand toegankelijk totdat Washington ze heeft goedgekeurd.
Snowflake heeft het over context
De Snowflake Summit vond plaats van 1 tot en met 4 juni in San Francisco: zo’n 20.000 bezoekers, meer dan 26 aankondigingen. Hun belangrijkste boodschap: ‘Een agent is slechts zo goed als de gegevens die je hem kunt geven, en de gegevens van de meeste bedrijven zijn nog lang niet klaar om te worden verstrekt’.
Horizon Context is de oplossing van Snowflake hiervoor. Het haalt uw verspreide gegevens – de gegevens die in Snowflake, in externe data lakes en in open systemen staan – samen in één beheerde laag die mensen en agents daadwerkelijk kunnen doorzoeken, zonder dat er eerst gegevens hoeven te worden gekopieerd.
De context is het lastigste onderdeel om agents aan de praat te krijgen, en dat is precies waar Snowflake zich op wil richten.
CoWork is de bovenliggende applicatie. Het is in feite een rebranding en uitbreiding van wat voorheen Snowflake Intelligence heette, gericht op kenniswerkers, met een bijbehorende applicatie genaamd CoCo.
- Wat is Cowork? Snowflake CoWork (voorheen Snowflake Intelligence) is de persoonlijke werkagent waarmee je slimmer kunt werken. Het is beschikbaar op ai.snowflake.com en biedt kenniswerkers één plek om vragen te stellen over hun bedrijfsgegevens, onderbouwde antwoorden te krijgen, meerstapswerk te automatiseren met Skills (binnenkort in openbare preview) en acties uit te voeren in Gmail, Jira, Slack, Salesforce en meer, binnen het beheerde platform van Snowflake.
En om al deze agents aan je eigen tools te koppelen, neemt Snowflake Natoma over, een bedrijf dat MCP-gateways ontwikkelt, zodat een agent toegang krijgt tot je apps en API’s zonder overal beveiligingslekken te veroorzaken.
Voor iedereen die zijn dagen doorbrengt met het op orde brengen van gegevens: dan haalt de sector je in.
Databricks: agents bouwen
Twee weken na Snowflake trok Databricks 30.000 bezoekers naar het Moscone Center (15 tot en met 18 juni) en bracht daar grotendeels hetzelfde betoog naar voren. Ali Ghodsi stelde in zijn keynote dat AI een contextprobleem heeft: een model kan je CFO niet uitleggen waarom de marges zijn veranderd als het geen toegang heeft tot de juiste, goed beheerde data.
Dus ja, de contextlaag is hier ook aanwezig. Genie Ontology is een zelfbijwerkende laag die je zakelijke kennis leert kennen op basis van je gegevens en gekoppelde apps, en Genie One, de agent waarmee mensen daadwerkelijk praten, is nu algemeen beschikbaar.
Genie Ontology, Databricks 2026
Hoe ver is Databricks verder gegaan dan alleen het beantwoorden van vragen?
Met Agent Bricks kun je je eigen agents bouwen. Genie App Builder zet een beschrijving in gewoon Engels om in een werkende interne app die is gekoppeld aan gereguleerde gegevens – een soort ‘vibe-coding’ voor mensen die nooit een notitieboekje zouden openen. En Genie ZeroOps is een agent op de achtergrond die je productiesystemen in de gaten houdt, afwijkingen of een mislukte implementatie opmerkt, en vervolgens een oplossing bouwt en test voordat deze in aanraking komt met live verkeer. Agents die het operationele werk zelf uitvoeren.
Achter de schermen stonden twee infrastructuurcomponenten in de schijnwerpers. Lakebase is een beheerde Postgres-database die speciaal is ontwikkeld voor agents, met onmiddellijke ‘copy-on-write’-vertakking: je zet een volledige kopie van een productiedatabase op, laat een agent ermee aan de slag gaan om een bug te reproduceren en verwijdert de kopie als je klaar bent. Lakehouse//RT voert queries in minder dan een seconde rechtstreeks op het ‘lake’ uit, snel genoeg om achter een live dashboard te worden ingezet. En Lakeflow Designer, de drag-and-drop-pijplijnbouwer voor niet-technici, is nu algemeen beschikbaar.
Snowflake heeft tijdens de top de agenten achtergrondinformatie verstrekt. Databricks heeft hen daarentegen werkopdrachten gegeven.
Power BI: de agent wordt in het rapport zelf geplaatst
Je kunt nu een verzoek dat zo vaag is als „maak een dashboard voor het management voor me” aan Power BI voorleggen, waarna een agent het hele proces – van vereisten, ontwerp en ontwikkeling tot publicatie – zal doorlopen, waarbij Desktop tussendoor opnieuw wordt geladen om het resultaat te toetsen aan live schermafbeeldingen.
Twee nieuwe onderdelen zorgen ervoor dat het werkt. De vaardigheden voor het opstellen van rapporten (onderdeel van Skills for Fabric) zorgen voor de begeleide opbouw, en met de nieuwe Desktop Bridge kan een agent verbinding maken met een actieve Power BI Desktop-sessie en een rapport in een lus bewerken: wijzigen, weergeven, controleren, aanpassen. Als je Claude al eerder met Power BI hebt gekoppeld, is de Desktop Bridge het onderdeel waarmee een agent het rapport kan samenstellen en de weergave ervan kan controleren.
Copilot bij het modelleren op het web (preview) richt zich op de onderliggende laag. Richt het op een rommelig semantisch model en het zal tabellen hernoemen, relaties opbouwen en DAX-maatstaven schrijven op basis van een opdracht in gewone taal, zonder dat er een desktop nodig is.
Nog twee voorbeelden in dezelfde richting: met Fabric Apps kun je een werkende, operationele app bouwen op basis van een semantisch model en de bijbehorende governance hergebruiken, en Fabric IQ stuurt beheerde Power BI-gegevens door naar Microsoft 365 Copilot, zodat iemand via de chat een zakelijke vraag kan stellen en een antwoord krijgt dat is gebaseerd op je daadwerkelijke model.
PBIR, het verbeterde rapportformaat, wordt steeds meer de standaard. Zodra rapporten worden opgeslagen als leesbare bestanden in plaats van als één binair bestand, kunnen ze worden bijgehouden via versiebeheer en kan een medewerker ze veilig bewerken. Als je in Power BI werkt, is dat .pbip-as-code-bestand het onderdeel dat ervoor zorgt dat al het bovenstaande veilig kan worden gebruikt in een echt project.
Tot slot nog een vraag voor jou
Bij i-spark verkennen we graag verschillende standpunten; daarom praten we vaak met collega’s en zoeken we naar andere invalshoeken
Hier is een vraag voor ons voor je volgende koffiepauze, samen met een collega:
Hoeveel tijd heb je vorige maand besteed aan het uitvoeren van het werk, en hoeveel aan het controleren van het werk van de makelaar?
