Eerste indruk van Looker Studio

Tessa Pino

Vorige week schreef ik een blogpost over mijn eerste indrukken van GoodData (Eerste indruk van GoodData). Deze week heb ik Looker Studio verkend.

Zowel Looker als Looker Studio, ontwikkeld door Google, zijn platformen voor business intelligence en gegevensanalyse. Looker is ontworpen om bedrijven te helpen gegevens te structureren met behulp van zijn eigen ‘semantische laag’ en LookML, een door Looker ontwikkelde taal voor het definiëren van dimensies en metriek in rapporten. Dit platform ondersteunt analyse, gegevensverkenning, dashboarding en biedt talloze samenwerkingsfuncties. Looker heeft echter een steile leercurve en vereist een hogere investering in vergelijking met de meeste visualisatietools.

Dit is waar Looker Studio, voorheen bekend als Google Data Studio, om de hoek komt kijken. Het is een gratis, gebruiksvriendelijke tool voor zowel analisten als eindgebruikers. Het is misschien wel de eenvoudigste tool die ik tot nu toe heb gebruikt voor datavisualisatie. Dankzij mijn bekendheid met andere Google Workspace-tools (zoals Docs en Slides) en datavisualisatieplatforms kon ik snel beginnen met het bouwen van een dashboard zonder dat ik lange tutorials of ingewikkelde documentatie nodig had. Het kostte me minder dan een uur om mijn eerste Looker Studio dashboard te maken.

Hoewel Looker Studio een uitstekend hulpmiddel is voor datavisualisatie voor beginners zoals ik, heeft het ook enkele beperkingen. Het biedt minder samenwerkingsmogelijkheden dan zijn tegenhanger Looker, het mist versiebeheer en het worstelt met grote, complexe datasets vanwege de beperkte gegevensverwerkingsmogelijkheden. Deze tekortkomingen zijn begrijpelijk voor een gratis tool en sommige kunnen worden verholpen met een pro account. Ondanks deze beperkingen vind ik Looker Studio een handig hulpmiddel om snel dashboards te maken en ik ben van plan het in de toekomst te blijven gebruiken.

Ga voor meer informatie over de verschillen tussen Looker en Looker Studio naar: Looker vs Looker Studio.

– Tessa (data viz enthousiast)

Delen op LinkedIn
Email

Inhoud

Zijn jullie data klaar voor de toekomst?
Flexibele dataoplossingen die met je meegroeien

Claude Code en Power BI instellen: wat deze koppeling mogelijk maakt en hoe je deze correct instelt

Als je met Power BI werkt, weet je dat DAX al snel het probleem van één persoon kan worden. Juist omdat het zo lang duurt...

Hoe je Claude Code aan dbt koppelt en hoe een correcte configuratie eruitziet

Als je met dbt werkt, weet je wel welke onderdelen je vertragen. Het schrijven van de YAML, het toevoegen van de tests en het up-to-date...

Let’s debrief: data & AI | Issue 6, juni 2026

Pak even een kopje koffie; laten we de maand eens doornemen. De agents zijn in juni flink gegroeid. Software die hun werk plant, de app...