Data-engineering en platformontwikkeling
Voordat data-analyse en dashboards waarde kunnen leveren, moeten uw gegevens worden georganiseerd, geïntegreerd en betrouwbaar worden gemaakt. Dat is waar onze Data Engineers om de hoek komen kijken.
Moderne dataplatforms geven je macht en Data Engineering geeft je de controle.
Het legt de patronen vast die je pijplijnen organiseren, de orkestratie die je werklasten beheert en de controles die ervoor zorgen dat alles veilig blijft draaien. Je krijgt observeerbaarheid, prestatiebewustzijn en een duidelijke scheiding van verantwoordelijkheden tussen lagen.
Dit creëert een technische omgeving die veerkrachtig blijft onder druk, zich aanpast aan nieuwe use cases en meegroeit met je organisatie.
Een stevige basis van betrouwbare pijpleidingen en operationeel vertrouwen.
Pijplijnen die zijn ontworpen met het oog op betrouwbaarheid zorgen ervoor dat je analytische en AI-producten met vertrouwen werken.
Robuuste jobs, duidelijke afhankelijkheden, modulaire transformaties en goed gedefinieerde deploymentpatronen.
Geoptimaliseerd computergedrag, voorspelbare werklasten en inzicht in hoe je platform presteert.
Technische keuzes die onnodig computergebruik voorkomen en omgevingen efficiënt houden.
Gegevens worden op de juiste plaats getransformeerd, waardoor de complexiteit afneemt en de stabiliteit op lange termijn wordt ondersteund.
Monitoring, waarschuwingen, CI/CD-pijplijnen en waarnemingspatronen die je helpen problemen op te sporen voordat ze gebruikers bereiken.
Je krijgt een team dat begrijpt hoe cruciaal ritme is in een dataomgeving. We kijken naar hoe je bedrijf de hele dag door afhankelijk is van gegevens en creëren pipelines die bij die cadans passen. We monitoren gedrag, verfijnen transformaties en ontwerpen orkestratiepatronen die uw werklasten stabiel houden.
Elke pijplijn wordt gebouwd vanuit een helder doel: wie de gegevens gebruikt, hoe vaak en welk niveau van kwaliteit en tijdigheid vereist is. Zo wordt je dataplatform een voorspelbare partner voor analyse, besluitvorming en geautomatiseerde processen.
Een Data Engineer zorgt ervoor dat je gegevens aankomen waar ze moeten zijn, in de vorm waarin ze nodig zijn. Die bouwt ingestion pipelines, verfijnt transformaties en ontwerpt orkestratiepatronen die je workflows soepel laten verlopen.
Hun werk geeft je organisatie de betrouwbare gegevensverplaatsing waarop dashboards, modellen en operationele processen vertrouwen.
Een Data Platform Engineer richt zich op de gezondheid van het platform. Ze beheren het resourcegebruik, configureren implementaties, verfijnen machtigingen en introduceren monitoring die je inzicht geeft in hoe de omgeving zich gedraagt.
Hun werk zorgt ervoor dat de stabiliteit en prestaties van de systemen waarvan je pijplijnen en toepassingen afhankelijk zijn, op peil blijven.
We identificeren waar datakwaliteitsproblemen vandaan komen, welke delen van de pijplijn gevoelig zijn voor storingen en hoe orkestratie en computergedrag de prestaties beïnvloeden.
Je leert hoe vaak gegevens te laat komen, hoe vaak logica breekt en welke werklasten onnodige resources verbruiken.
Waarneembaarheid wordt geïntroduceerd waar nodig, werklasten worden getuned, afhankelijkheden verduidelijkt en transformaties gereorganiseerd.
Aan het eind heb je een set van dataflows ontworpen voor operationele voorspelbaarheid: duidelijk, gecontroleerd en veerkrachtig onder druk.
Vragen die we vaak horen over Data Engineering.
Data engineering is het proces van het verzamelen, transformeren en organiseren van gegevens zodat ze klaar zijn voor analyse. Het gaat om het opzetten van systemen en pijplijnen die ervoor zorgen dat gegevens betrouwbaar, veilig en toegankelijk zijn voor analisten, datawetenschappers en besluitvormers.
Dashboards zijn zo goed als de gegevens erachter. Als je gegevens inconsistent, onvolledig of verspreid over systemen zijn, kunnen rapporten misleidend zijn. Data engineering zorgt ervoor dat je rapporten gebaseerd zijn op schone, goed gestructureerde en actuele informatie.
Absoluut. Dat is een veelgebruikt uitgangspunt. Wij zijn gespecialiseerd in het integreren van gegevens uit meerdere bronnen, of dat nu interne systemen, API’s of cloud-tools zijn, en het samenbrengen ervan in één centrale, goed gestructureerde omgeving.
Niet noodzakelijkerwijs. We beginnen met je doelen, niet met tools. Als je huidige opstelling werkt, optimaliseren we die. Als er een nieuw platform nodig is, raden we er een aan op basis van prestaties, kosten en geschiktheid.
Dat is geen probleem. We kunnen optreden als een verlengstuk van je team met onze Datateam als een serviceWe helpen je bij het opzetten van de pijplijnen, bewaken ze en trainen ze indien nodig.
We helpen je beoordelen wat werkt, wat ontbreekt en hoe je je gegevens kunt organiseren.