Wat bedoel ik eigenlijk met een ๐—ฒ๐˜๐—ต๐—ถ๐—ฐ๐—ฎ๐—น databedrijf?

cropped visuals
Tamara de Heij

Founder & Managing Director of i-spark.

De term staat al een tijdje in mijn LinkedIn-kop. Maar wat bedoel ik eigenlijk met een ethisch gegevensbedrijf?

Voor veel mensen is de zomer een tijd van bezinning, een moment om een stap terug te doen. Voor mij gold dat dit jaar nog meer dan anders. In augustus 2024 brak ik mijn enkel. Het jaar dat volgde was er een van lichamelijk herstel, maar ook van persoonlijke transformatie.

Tijdens de vele wandelingen die ik maakte als onderdeel van mijn revalidatie, vroeg ik me vaak af: hoe komt het dat we bij i-spark zo’n duidelijke interne cultuur hebben, maar dat het naar buiten toe soms moeilijk is om die onder woorden te brengen? We zijn altijd erg mensgericht geweest. Maar dat beweert bijna elk bedrijf. Dus wat maakt dat we dat echt kunnen zeggen? Wat onderscheidt ons precies?

Deze zomer geloof ik dat ik het ontbrekende stukje van die puzzel heb gevonden.

Wat al jaren deel uitmaakt van het DNA van i-spark, iets wat we altijd intern hebben gevoeld, heb ik nu expliciet gedefinieerd: een ethisch kader. Een poging om de essentie van waar we in geloven vast te leggen.

Het is gebouwd op drie pijlers:

Filosofisch – de morele overtuigingen die onze keuzes sturen: integriteit, transparantie en verantwoordelijkheid.

De mens – hoe we met elkaar, onze klanten en ons werk omgaan: harmonie, empathie en fysiek & mentaal welzijn.

Het praktische – hoe we elke dag beslissingen nemen: vakmanschap, betrokkenheid en betrouwbaarheid.

Deze drie pijlers zijn breed en niet specifiek gebonden aan data of AI. Zelfs als we een fietsenfabriek zouden runnen, zouden onze principes waarschijnlijk hetzelfde zijn.
Gezien ons werk op het gebied van data en AI heb ik het raamwerk uitgebreid met drie thema’s die volgens mij centraal staan bij ethische en verantwoorde praktijken in ons vakgebied:

– RSG (Risk, Security, Governance) in de breedste zin
– Datakwaliteit en -integriteit
– AI-realiteit: werkende oplossingen zonder de hype

In de komende maanden zullen mijn collega’s en ik meer vertellen over wat deze waarden en thema’s voor ons in de praktijk betekenen, als een manier om uit te nodigen tot reflectie en dialoog.

Als het resoneert, je inspireert of gewoon vertrouwd aanvoelt, dan dient het al zijn doel. ๐ŸŒŸ

Share on Linkedin
Email

Content

book mockup

Working with PowerBI? Get a full Claude setup in one guide.

Is your data ready for whatโ€™s next?
Flexible data solutions that grow with you.
dbt models return different numbers 1

Waarom leveren je dbt-modellen in verschillende omgevingen uiteenlopende cijfers op?

Zelfde input, zelfde code, ander resultaat Wanneer een dbt-pipeline verschillende uitkomsten geeft in verschillende omgevingen, ligt het aan een van vier dingen: andere inputdata, andere...

Power BI x Claude 1

Claude Code en Power BI instellen: wat deze koppeling mogelijk maakt en hoe je deze correct instelt

Als je met Power BI werkt, weet je dat DAX al snel het probleem van รฉรฉn persoon kan worden. Juist omdat het zo lang duurt...

Power BI x dbt

Hoe je Claude Code aan dbt koppelt en hoe een correcte configuratie eruitziet

Als je met dbt werkt, weet je wel welke onderdelen je vertragen. Het schrijven van de YAML, het toevoegen van de tests en het up-to-date...