Data Engineering

Data Engineering is onmisbaar vóór we aan de slag kunnen met data analyse, data science en goede visualisaties. Onze engineers gedijen goed bij grote hoeveelheden data en zijn experts in de technische uitvoering die nodig is voor  het samenbrengen van (versnipperde) data. De Data Engineers zorgen er voor dat data uit diverse bronnen binnen jouw business opgeruimd, betrouwbaar en beschikbaar zijn. Dit is nodig om de analisten operationeel te krijgen en te doen waar zij goed in zijn, namelijk betekenisvolle data gebruiken voor het leveren van de juiste inzichten. 

i-spark adviseert en/of ondersteunt graag bij het maken van een keuze, ontwerp en het implementeren van de juiste data platformen, afgestemd op de doelen van jouw organisatie. i-spark werkt met toonaangevende ETL-tools, betrouwbare datawarehouses en betaalbare cloud-oplossingen.

Technology Stack
Cloud platformen: Amazon AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform

Data Ingestion: AWS Glue, Dataddo, Stitch, Matillion, Fivetran

Data Processing: SQL, Python, Spark, R

Data Storage: AWS Redshift, GCP BigQuery, SQL Server, PostgreSQL, DynamoDB, Snowflake