i-spark maakt gegevens extra waardevol voor WWL

Hoe praktische expertise in data-architectuur, engineering en analyse WWL hielp om slimmere, snellere beslissingen te nemen.

Snapshot klant

WWL Holding is een toonaangevende verlichtingsspecialist en biedt zowel conventionele lampen als LED-oplossingen die klaar zijn voor de toekomst. Met 24 webshops in 15 landen bedient het bedrijf een groot klantenbestand in heel Europa en levert het tegelijkertijd een zinvolle bijdrage aan duurzaamheid en de vergroening van het continent.

Waarom werkt WWL samen met i-spark?

WWL heeft haar eigen interne data-afdeling, maar werkte samen met i-spark voor praktische, hands-on ondersteuning in: data-architectuur, data-engineering, machine learning, dashboarding en data-analyse. Samen hebben we de kennis van het team vergroot en de strategische waarde van hun data verhoogd.

Wat was de uitdaging?

Een rijk data-ecosysteem, opgesloten in silo's

WWL maakt gebruik van een grote verscheidenheid aan systemen voor haar digitale activiteiten. De gegevens zijn afkomstig van:

E-commerce platforms
Software voor magazijnbeheer
Oplossingen voor klantenondersteuning
ERP-systemen
Tools voor marketingautomatisering

Het volume en de waarde van deze gegevens waren duidelijk, maar ze leefden in afzonderlijke omgevingen. WWL had ondersteuning nodig bij het ontsluiten en combineren van deze bronnen om zakelijke inzichten, compliancebehoeften en voortdurende optimalisatie van hun webshop-ecosysteem mogelijk te maken.

Wat was onze oplossing?

Uniform platform, slimmere processen

Data engineering infrastructuur

i-spark ontwikkelde een dataplatform op AWS om data te centraliseren en efficiënt te verwerken. - Aangepaste ELT-pipelines via AWS Lambda en AWS Glue
- Integratie met third-party tool Dataddo

- Ruwe data elk uur verzameld en opgeslagen in AWS S3 (Data Lake)

- Verwerkte data geladen in Amazon Redshift voor analyse

Datamodellering met dbt

Gezien de omvang van de datasets van 24 webshops gebruikten we dbt (data build tool) om ruwe data om te zetten in schaalbare, gestructureerde modellen en de prestaties te optimaliseren door de dashboarding tools minder te belasten.

Dashboarding met Looker

Het team van WWL gebruikt nu Looker om duidelijke rapporten te maken voor het bijhouden van de effectiviteit van de webshop, marketingprestaties en operationele KPI's.

Data opnieuw integreren via API's

Naast de Looker-rapportages stuurt het door ons ontwikkelde systeem via API's 'Customer Cards' terug naar de bronsystemen, waardoor de brondata worden verrijkt met informatie van de klanten van onze klant. In samenwerking met WWL Holding werken we er voortdurend aan om meer waarde toe te voegen aan de enorme hoeveelheid bestaande data.

De impact? Data extra waardevol maken

Dankzij i-spark heeft het WWL-datateam geavanceerde mogelijkheden gekregen, waardoor hun data echt strategisch en uitzonderlijk waardevol zijn geworden.

"Dankzij de expertise van i-spark zijn onze data niet langer een bijproduct, maar een groeimotor. We verrijken nu onze interne systemen, optimaliseren onze processen en informeren de douaneautoriteiten met gemak."

Het team van WWL Datateam van het bedrijf

Wil je jouw data ook extra waardevol maken?

We werken samen met vooruitstrevende organisaties zoals WWL om verspreide data om te zetten in strategisch voordeel!