Volledig inzicht in bedrijfsprestaties via gecentraliseerde data

Hoe i-spark Minno hielp om dashboards te migreren en verschillende databronnen te verenigen voor betere strategische besluitvorming.

Snapshot klant

Minno is een Amerikaans streamingplatform dat via abonnementen toegang biedt tot gecureerde video-inhoud. Hun dienst omvat mobiele apps, smart TV-apps en een eigen online platform, en bereikt kijkers via verschillende kanalen.

Waarom werkt Minno samen met i-spark?

Minno wilde meer grip krijgen op de prestaties van hun bedrijf, vooral rond abonnementen, contentgebruik en marketinginspanningen. Hun bestaande rapportagesysteem bood niet de flexibiliteit of prestaties die ze nodig hadden. i-spark werd ingeschakeld om praktische ondersteuning te bieden op: Data Architectuur, Data Engineering, Machine Learning, Dashboarding en Data-analyse.

Wat was de uitdaging?

Versnipperde data en beperkte rapportage

Minno had toegang tot grote hoeveelheden bedrijfseigen data, waaronder:

Clickstream-activiteit (zoekopdrachten, afspeeltijd, kijktijd)
Transactiedata van abonnees
Marketingdata over kanalen heen

Maar de data waren verspreid over verschillende systemen en providers. Hun bestaande opstelling in Tableau maakte het moeilijk:

Verschillende bronnen efficiënt te combineren en op te vragen
Diepe patronen te ontdekken in het gedrag van abonnees
Geavanceerde zakelijke use cases zoals churn voorspelling of cross-channel attributie te ondersteunen

Minno had een gecentraliseerde oplossing nodig om hun data te organiseren en bruikbaar te maken voor alle teams.

Wat was onze oplossing?

Om deze uitdagingen op te lossen, ontwikkelde en implementeerde i-spark een moderne, cloudgebaseerde oplossing gericht op prestaties, flexibiliteit en schaalbaarheid.

Snowflake als basis

Er is een dataplatform gebouwd met Snowflake, dat flexibele en snelle dataopslag en query's mogelijk maakt.

ELT-pipelines via Fivetran & Segment

SaaS-tools Fivetran en Segment werden gebruikt om data op te nemen uit alle relevante bronnen, waaronder gedragsevents, marketingstatistieken en financiële transacties.

Datamodellering met dbt

Alle ruwe data werden omgezet in een gestructureerd, analyse-klaar formaat met behulp van dbt (data build tool). Dit zorgde voor consistente logica en herbruikbare modellen in de hele organisatie.

Dashboard migratie naar Looker

Bestaande rapporten werden herbouwd in Looker, wat zorgde voor: - Snellere laadtijden

- Betere filter- en drilldown-opties

- Betere aansluiting bij bedrijfsvragen

De impact? Een enkel platform dat alle stukjes van de puzzel samenbrengt

Minno heeft nu al zijn data centraal georganiseerd en toegankelijk, waardoor het team beter inzicht krijgt in bedrijfsprestaties rond abonnementen, contentgebruik en marketing. Het nieuwe platform zorgt voor snellere rapportage, diepere analyse en meer zelfverzekerde besluitvorming.

Het team Minno

Worstel je met data van meerdere bronnen over verschillende digitale platforms?

Wij verenigen data van alle platforms en maken alles gestroomlijnder – van dashboards tot besluitvorming.