Data Science & ML
Als modelwerk gegrond is in betekenis en opgebouwd is met discipline, worden voorspellingen betrouwbare hulpmiddelen.
Met duidelijke kenmerken, zorgvuldige evaluatie en doordachte activering ondersteunt Data Science & ML beslissingen met diepgang en duidelijkheid.
Data Science & ML helpt je patronen te ontdekken die op het eerste gezicht niet zichtbaar zijn. Het legt verbanden in gedrag bloot, identificeert belangrijke drijfveren en laat zien hoe verschillende factoren de uitkomsten beïnvloeden.
Deze expertise definieert doelen met precisie, ontwerpt functies die de werkelijke betekenis weerspiegelen en evalueert resultaten met transparantie. Elke modelleringsstap is weloverwogen: verkennen, definiëren, bouwen, valideren en activeren.
Een modelleerbasis ontworpen voor helderheid, stabiliteit en praktische waarde.
Nauwkeurig gevormde labels zodat modellen de juiste vraag beantwoorden.
Een praktische structuur die de samenwerking beschrijft, welke rollen nodig zijn en hoe verantwoordelijkheden worden verdeeld.
Benaderingen die worden gekozen op basis van uw gegevens, beperkingen en doelen, in plaats van alleen nauwkeurigheid na te streven.
Duidelijke beoordelingscriteria, validatie op segmentniveau en controle op drift, stabiliteit en bias.
Hypothesegestuurde tests, gecontroleerde experimenten en gestructureerde analyses die de impact onthullen.
Structuren die hertraining, modelversie en de toevoeging van nieuwe functies ondersteunen zonder aan duidelijkheid in te boeten.
Het proces begint met gesprekken. Je beschrijft het gedrag dat je ziet, de signalen die je volgt en de momenten waarop een betere prognose zou helpen. Deze inzichten vormen de leidraad voor de modelleringskeuzes die volgen.
Onze Data Scientist zet deze gesprekken om in gestructureerde experimenten. Jullie doorlopen samen ideeën voor functies, modelkandidaten en evaluatieresultaten en begrijpen hoe elke stap het resultaat beïnvloedt. Niets wordt verborgen; de redenering wordt gedeeld.
Naarmate het model zich verder ontwikkelt, helpt u vorm te geven aan de manier waarop voorspellingen worden gebruikt – of ze nu verschijnen in dashboards, een workflow ondersteunen of een geautomatiseerde stap activeren. De samenwerking wordt een manier om intelligentie te ontwerpen die past bij uw manier van werken.
Een Applied Data Scientist identificeert de patronen die het waard zijn om te modelleren, selecteert technieken die passen bij uw doelen en bouwt functies die helderheid brengen in complex gedrag. Ze voeren experimenten uit, testen hypotheses en evalueren resultaten met methoden die betrouwbaarheid op lange termijn ondersteunen.
Ze zorgen ervoor dat voorspellingen in de praktijk gebruikt kunnen worden door scorelogica op te stellen, modelgedrag te documenteren en samen te werken aan activering. Hun werk creëert modellen die interpreteerbaar, stabiel en toegankelijk zijn voor teams die erop vertrouwen.
Samen met jouw stakeholders brengen we in kaart:
- welke processen, vaardigheden en tools je nodig hebt;
- wat er al aanwezig is en wat nog ontbreekt;
- de slimste route vooruit, zonder onnodige complexiteit.
Compleet met:
- Praktisch plan
- Business case
- Realistische tijdslijn
- Risico's en hoe deze te beheersen
Je weet wat je kunt verwachten, wat het gaat kosten en wat het gaat opleveren.
Vragen die we vaak horen over Data Science & ML
Data-analyse richt zich op het onderzoeken van historische gegevens om patronen te begrijpen en specifieke bedrijfsvragen te beantwoorden. Datawetenschap gaat een stap verder met geavanceerde methoden zoals machine learning en voorspellende modellen om resultaten te voorspellen en beslissingen te optimaliseren. We bieden beide, afhankelijk van wat je doelen vereisen.
Ja, dashboards laten je zien wat er gebeurt, maar ze leggen niet altijd uit waarom het gebeurt of wat je vervolgens moet doen. Gegevensanalyse gaat dieper in op oorzaak en gevolg en helpt je specifieke vragen te beantwoorden of de logica achter je KPI’s te verfijnen.
Absoluut! We zijn flexibel. Of u nu een eenmalige diepgaande duik in een specifieke vraag nodig hebt (bijv. churn drivers, CLV) of een doorlopend data science-traject, wij passen onze ondersteuning aan uw behoeften en capaciteit aan.
Helemaal niet. Middelgrote bedrijven en scale-ups profiteren vaak net zo veel, zo niet meer, van gerichte modellen die beslissingen verbeteren, verspilling verminderen of groeikansen blootleggen.
Customer lifetime value (CLV) Weet hoeveel een klant echt waard is en hoe je je budget kunt prioriteren.
Attributiemodellering Begrijp welke kanalen of campagnes conversies aansturen.
Segmentatie Groepeer je klanten op waarde, behoeften of gedrag en handel daarnaar.
Voorspellingsmodellen Voorspel toekomstige uitkomsten en bereid slimmere strategieën voor.
Dat is geen probleem. We kunnen optreden als een verlengstuk van je team met onze Datateam als een serviceWe helpen je bij het opzetten van de pijplijnen, bewaken ze en trainen ze indien nodig.
Ben je klaar om data voor je te laten werken?