AI en agenten
AI is zo goed als de gegevens erachter. We helpen u verder dan pilots en experimenten en bouwen AI die betrouwbaar en compliant is en klaar om uw echte bedrijfsdoelen te ondersteunen.
"Je moet je proces echt structureren voordat je het automatiseert. Je kunt niet automatiseren wat je niet hebt gedocumenteerd."
Jeroen Visser
CTO bij i-spark














De meeste bedrijven zijn nieuwsgierig naar AI, maar worstelen om verder te komen dan proof-of-concept. “Welke AI use cases creëren daadwerkelijk waarde voor ons?” “Hebben we de juiste gegevens en governance op orde?”
De waarheid is: AI werkt alleen als het is gebaseerd op betrouwbare en goed gestructureerde gegevens. Zonder dat is automatisering kwetsbaar, zijn modellen bevooroordeeld en blijft de ROI onduidelijk.
Misschien heb je een model getest dat veelbelovend was, maar bleek het onmogelijk op te schalen. Of je hebt tijd en budget geïnvesteerd, maar het rendement is nog steeds onduidelijk. Je verdient AI die in de praktijk werkt, niet alleen op papier.
We beginnen met het definiëren van een duidelijk doel.
Een gestructureerde, betrouwbare benadering van AI die is gebaseerd op betekenis en gebouwd voor direct gebruik.
De structuren achter je agent (prompts, flows, patronen) stimuleren voorspelbaar gedrag.
Inhoud, metadata en embeddings worden georganiseerd voor een nauwkeurige, relevante vindbaarheid.
De logica achter de agent weerspiegelt hoe je teams echt werken en ondersteunt echte taken in plaats van generieke voorbeelden.
Toegangscontroles, relingen en bewaking houden interacties veilig en gecontroleerd.
Definities en fundamentele datarichtlijnen die zorgen voor consistentie, vertrouwen en kwaliteit in al uw datamateriaal.
Inzicht in wat versterkt of geïntroduceerd moet worden, zodat je team voorbereid is op de huidige en toekomstige behoeften.
Uw project wordt begeleid door senior i-spark specialisten die structuur, duidelijkheid en diepgang brengen. Werk met een team met expertise in strategie, productleiderschap en architectuur.
Je kunt samenwerken met een Strategy Lead, een Product Owner, een Data Product Lead, een Solution Architect. Onze gezamenlijke visie zorgt ervoor dat je strategie zowel toekomstgericht als operationeel realistisch is.
We versterken dit door onze samenwerking met erkende experts zoals Frans Melenhorst en Clear Value, waardoor een partnerschap ontstaat dat de resultaten van uw project verrijkt.
Een AI Engineer ontwerpt en bouwt agents die betrouwbaar werken met uw gegevens, tools en workflows. Ze geven vorm aan de redeneerpatronen achter de agent, structureren prompts zodat antwoorden consistent blijven en ontwerpen retrieval flows die de AI helpen informatie op de juiste manier te gebruiken.
Hun werk richt zich zowel op gedrag als op technologie. Ze definiëren grenzen, vangrails en beslisregels die de agent veilig, voorspelbaar en afgestemd op uw doelen houden. Ze orkestreren ook tools, API's en systeeminteracties zodat de agent zinvolle actie kan ondernemen waar dat nodig is.
De AI Engineer creëert intelligente systemen die stabiel, duidelijk en echt behulpzaam zijn in het dagelijkse werk. Hun werk ontwikkelt een AI-systeem dat testbaar, debuggable, aanpasbaar en in staat is om workflows te ondersteunen met duidelijkheid en controle.
Samen kijken we naar uw ambities, uw strategische prioriteiten en de uitdagingen die u wilt oplossen. Je krijgt duidelijkheid over welke use cases de moeite waard zijn, welke tools en vaardigheden je al hebt en waar de hiaten zitten.
In deze fase krijg je een realistisch, transparant beeld van wat AI vandaag voor je kan betekenen, zonder te ver door te graven of een hype na te jagen.
Dat betekent een duidelijke business case en een realistische tijdlijn. We ontwerpen AI-pijplijnen en -modellen waarvan je team weet hoe ze werken, waarom ze werken en hoe je ze in de loop van de tijd betrouwbaar kunt houden.
U zult niet alleen de technische kant begrijpen, maar ook de risico's, kosten en verwachte resultaten, zodat u erop kunt vertrouwen dat AI een vertrouwd onderdeel van uw activiteiten is.
Vragen die we vaak horen over AI & Agenten.
Nee. Je hoeft geen volledige AI-afdeling in te huren om resultaten te boeken. Wij bieden gespecialiseerde expertise en integreren met uw team, zodat u klein kunt beginnen en kunt uitbreiden wanneer dat zinvol is, zonder dat u te veel middelen hoeft in te zetten.
Rommelige, gefragmenteerde gegevens zijn een van de grootste obstakels die we tegenkomen. Daarom beginnen we met het beoordelen en versterken van uw gegevensfundament. Met schone, goed gestructureerde gegevens wordt AI niet alleen mogelijk, maar ook betrouwbaar.
Een AI-agent is een systeem dat kan redeneren, informatie kan ophalen, tools kan gebruiken en een workflow kan ondersteunen.
In tegenstelling tot een chatbot, die voornamelijk reageert op tekstinvoer, is een agent ontworpen om taken uit te voeren op basis van context, gegevens en gedefinieerde gedragspatronen. Als hij goed ontworpen is, kan hij stappen volgen, interageren met systemen en echt werk ondersteunen.
RAG (Retrieval-Augmented Generation) helpt een agent om op het juiste moment toegang te krijgen tot de meest relevante informatie.
Het verbetert de nauwkeurigheid, vermindert hallucinaties en zorgt ervoor dat de agent echte kennis gebruikt in plaats van te gissen.
Met een sterk retrieval-ontwerp worden AI-antwoorden beter onderbouwd, consistenter en afgestemd op je werk.
Adoptie is net zo belangrijk als de technologie. We ontwerpen oplossingen die uitlegbaar en gebruiksvriendelijk zijn, en we betrekken uw belanghebbenden er al vroeg bij zodat ze zich eigenaar voelen in plaats van weerstand.
Agenten kunnen helpen met een breed scala aan activiteiten, waaronder:
– beantwoorden van kennisvragen
– samenvatten van documenten
– opstellen van rapporten
– ondersteunen van operationele workflows
– analyseren van patronen
– helpen bij kwaliteitscontroles
– genereren van content
– interactie met systemen via tools of API’s
De daadwerkelijke omvang hangt af van de mate waarin je gegevens gereed zijn en je workflowontwerp, maar daar kunnen we je bij helpen!
We bouwen niet zomaar een model en gaan dan weer weg. We zorgen voor monitoring, governance en een duidelijk eigenaarschap zodat uw AI blijft presteren – en we blijven beschikbaar om u te ondersteunen als uw behoeften veranderen.
Met i-spark krijgt u een partner die diepgaande technische expertise combineert met een pragmatische, ethische aanpak. Wij helpen u de hype achter ons te laten en uw impact te vergroten.