Dataddo zorgt voor gegevensextractie en -levering zodat jij je kunt richten op het gebruik van de gegevens in plaats van op het bouwen van integraties. Wij ondersteunen Dataddo setups die behoeften oplossen zonder verwarring op de lange termijn te creëren.
Dataddo is bijzonder effectief in het ophalen van gegevens uit SaaS-tools die anders moeilijk te integreren zijn. Marketingplatforms, CRM-systemen en financiële tools bieden vaak API's die vaak veranderen of waarvan de documentatie niet duidelijk is. Dataddo handelt deze details voor je af. Authenticatie, paginering en het ophalen van gegevens worden beheerd binnen het platform, waardoor gegevens volgens een vast schema kunnen worden opgehaald zonder aangepaste integraties.
Veel rapportagesystemen vertrouwen op oplossingen die werken totdat ze niet meer werken. Handmatige exports, gemailde spreadsheets of scripts die door één persoon worden onderhouden, hebben de neiging om stil te mislukken en verwarring te zaaien.
Dataddo vervangt deze workarounds door een beheerde, herhaalbare levering van gegevens.
Het resultaat is minder verborgen afhankelijkheden en minder afhankelijkheid van individuele kennis, terwijl de overhead van het bouwen van een volledig aangepaste pijplijn wordt vermeden.
Wanneer een nieuwe tool live gaat of een vraag plotseling urgent wordt, is wachten op een aangepaste integratie niet altijd een optie.
Door het pad van brontool naar dashboard te verkorten, helpt Dataddo teams om snel van "we hebben deze gegevens nodig" naar "we kunnen ze zien" te gaan, terwijl de integratie toch gestructureerd en zichtbaar blijft.
Dataddo verlaagt de drempel om gegevens uit tools te halen. Dat is zijn kracht.
Het kan ook een nadeel worden als alles erdoorheen stroomt zonder dat het de bedoeling is.
We behandelen Dataddo als een tactisch hulpmiddel. Snelkoppelingen zijn toegestaan, zolang ze maar zichtbaar zijn, gedocumenteerd en opnieuw bekeken worden. Dit voorkomt dat snelheid verandert in langdurige complexiteit.
Dataddo werkt het beste als een gerichte oplossing, niet als een catch-all.
Het past meestal goed wanneer:
- Snelheid is belangrijker dan architecturale zuiverheid
- Bronhulpmiddelen veranderen vaak
- Gegevens worden voornamelijk gebruikt voor rapportage en analyse
-Engineering krijgt elders prioriteit
- Je wilt het bouwen van eenmalige integraties vermijden
Dataddo zo positioneren dat het bestaande tools aanvult in plaats van overlapt.
Voorafgaand aan de implementatie helpen we je te beslissen of Dataddo geschikt is voor het probleem dat je probeert op te lossen, of dat een andere aanpak beter stand zou houden na verloop van tijd.
Elke Dataddo integratie moet bestaan met een specifieke reden. Wij helpen die reden expliciet te maken zodat integraties niet doelloos blijven hangen.
Wij helpen beslissen waar Dataddo datadashboards, een magazijn of een samenstelbare datahub moet leveren; gebaseerd op hoe de data daadwerkelijk gebruikt gaat worden.
Dataddo setups kunnen snel groeien. Wij helpen je overzicht te houden over wat er via Dataddo loopt, wie er afhankelijk van is en welke verbindingen tijdelijk zijn versus langdurig.
In sommige gevallen blijft Dataddo onderdeel van de installatie. In andere gevallen wordt het later vervangen door aangepaste pijplijnen. Wij helpen je beide paden te plannen zonder verstoring.
We streven ernaar te kiezen voor wat juist is, zelfs als dat ongemakkelijk of onopgemerkt is. i-spark neemt verantwoordelijkheid als iets niet volgens plan verloopt.
Voordat we iets opzetten, bekijken we waarom de gegevens nodig zijn, hoe lang de integratie waarschijnlijk zal blijven bestaan en wat er zou gebeuren als het stilletjes permanent zou worden. Dit helpt voorkomen dat snelle oplossingen veranderen in beperkingen op de lange termijn.
Wat klanten het meest waarderen is niet snelheid alleen, maar het vertrouwen dat Dataddo bewust wordt gebruikt.
Gegevens stromen waar ze naartoe moeten, zonder uit het oog te verliezen hoe de bredere gegevensstructuur zich moet ontwikkelen.
Vragen die we vaak horen over het werken met Dataddoo.
Dataddo helpt je om gegevens te verplaatsen van SaaS-tools naar analyseomgevingen zonder aangepaste pipelines te bouwen. Het is het meest nuttig wanneer je snel gegevens beschikbaar moet hebben en de technische capaciteit ergens anders op is gericht.
Dataddo is zinvol als je op zoek bent naar snelheid, als bronnen vaak veranderen of als de gegevens ondersteuning bieden voor rapportages in plaats van voor de kernfunctionaliteit van het product. Het wordt vaak gebruikt om zware investeringen te vermijden voordat de vereisten zich stabiliseren.
Het kan een van beide zijn. In sommige opstellingen blijft Dataddo een stabiele ingestielaag. In andere gevallen dient het als opstapje totdat aangepaste pipelines gerechtvaardigd zijn. De sleutel is om expliciet te zijn over zijn rol.
Dataddo is het meest geschikt voor gegevens van externe bedrijfstools zoals marketingplatforms, CRM-systemen of financiële software, vooral wanneer de gegevens worden gebruikt voor rapportage en analyse.
Ja.
Dataddo wordt vaak gebruikt als een ingestielaag die data voedt in warehouses of samenstelbare datahubswaar ze kunnen worden gecombineerd met andere bronnen en verder worden getransformeerd.
Dataddo ondersteunt basisstructurering en mapping, maar is niet ontworpen voor zware transformatielogica.
Complexere transformaties worden meestal downstream afgehandeld.
Nee.
Dataddo vermindert de behoefte aan integratiewerk op maat in specifieke situaties, maar het vervangt geen doordacht gegevensontwerp of engineering wanneer de complexiteit toeneemt.
De beslissing hangt meestal af van de urgentie, het datavolume, de transformatiebehoeften en hoe lang de integratie naar verwachting zal blijven bestaan. Als je dit vroeg bespreekt, voorkom je later onnodig werk.
Als je Dataddo overweegt, of het al gebruikt en je je afvraagt of het nog steeds bij jouw gegevensinstellingen past, kan een kort gesprek helpen om de volgende stappen te verduidelijken.