Februari mag dan de kortste maand op de kalender zijn, maar de data- en AI-industrie heeft de memo niet gekregen.
Wat viel er deze maand op?
Als februari een thema had, dan was het wel dat AI volwassen aan het worden is en dat de rest van de datawereld een inhaalslag aan het maken is.
We zijn de chatbotfase voorbij. Databricks heeft een agent geleverd die meerdere AI-modellen kan coördineren om volledige workflows autonoom uit te voeren. Claude Sonnet 4.6 kan nu echt concurreren met modellen die een paar maanden geleden nog als topmodel werden beschouwd. En OpenAI heeft beveiligingscontroles geïntroduceerd die specifiek zijn ontworpen om AI te beschermen die echt, gevoelig werk doet, wat op zich al een teken is van hoe serieus de industrie dit nu neemt.
Beveiliging en governance waren ook consistente onderwerpen. Snowflake voegde automatische PII-detectie toe in JSON-kolommen. Looker heeft de inhoudscertificering aangescherpt.
En op bijna elk platform was er een duidelijke drang om gegevens toegankelijker te maken voor niet-technische gebruikers: betere navigatie, slimmere filtering, minder redenen om een analist om hulp te vragen.
Het was een volle maand. Laten we beginnen.
Power BI
De Power BI-update van februari is een mix van handige nieuwe functies en enkele belangrijke deadlines die je voor wilt zijn.
Wat de nieuwe functies betreft, kun je nu prompts van maximaal 10.000 tekens schrijven op Copilot, wat de deur opent naar veel gedetailleerdere, genuanceerde instructies. Binnen Power BI Apps is het ook slimmer geworden om te navigeren: in plaats van zelf door rapporten te jagen, kun je gewoon vragen wat de app behandelt en Copilot wijst je in de juiste richting of vat de inhoud voor je samen.
De oude Text Slicer is veranderd in de Input Slicer. Als je dashboards lange lijsten met SKU-nummers of klantnamen bevatten, kunnen gebruikers vrije tekst typen met logica zoals “bevat” of “begint met” om te vinden wat ze nodig hebben. Bovendien kun je nu een lijst met waarden rechtstreeks vanuit Excel of een e-mail in een slicer plakken, waarbij het klikken op selectievakjes volledig wordt overgeslagen.
Er zijn ook enkele ontwerpverbeteringen die het vermelden waard zijn. Het renderen van lettertypen is hersteld voor niet-Windows gebruikers, dus rapporten zien er eindelijk consistent uit, of iemand ze nu bekijkt op een Mac, een iPhone of een Android apparaat. De nieuwe Kaart-visual ondersteunt nu tot 10 callouts en laat je direct op een categorie klikken om de rest van je rapport te doorzoeken. Tabellen en matrices worden nu ook weer automatisch aangepast aan de inhoud, waardoor lay-outs er netjes uitzien in plaats van uitgerekt.
Nu een paar deadlines die het waard zijn om in je agenda te zetten.
Als je team Excel- of CSV-bestanden rechtstreeks uploadt naar de Power BI Service, wordt die workflow met pensioen gestuurd. Nieuwe instellingen werken niet meer na 31 mei 2026 en bestaande bestanden worden niet meer vernieuwd op 31 juli 2026. De oplossing is om deze eerder vroeger dan later over te zetten naar een desktop-gebaseerde workflow.
De scorekaarthiërarchieën, waarmee je structuren op meerdere niveaus kunt bouwen per regio, divisie of team en automatisch gefilterde weergaven kunt genereren, worden op 15 april 2026 verwijderd, samen met de bijbehorende Heatmap-weergave.
Sneeuwvlok
Er is deze maand veel om uit te pakken van Snowflake.
Je kunt nu een volledig beheerde Postgres-database rechtstreeks in Snowflake draaien. Dat klinkt misschien technisch, maar de gevolgen zijn aanzienlijk. In het verleden draaide u uw transactionele database ergens anders en verplaatste u gegevens naar Snowflake voor analyse. Nu kunnen beide op dezelfde plaats worden uitgevoerd, wat de architectuur hoofdpijn bespaart en het veel eenvoudiger maakt om bestaande Postgres-applicaties in het Snowflake ecosysteem op te nemen zonder alles te herschrijven.
Aan de AI-kant is Cortex Code het antwoord van Snowflake op tools als GitHub Copilot, maar met één belangrijk verschil. Het kent je omgeving. Het begrijpt je specifieke tabellen, schema’s en permissies, waardoor zijn suggesties veel relevanter zijn dan die van een generieke codeerassistent. Het is ook uitgebreid om niet-native workflows zoals dbt en Apache Airflow te ondersteunen, dus je ontwikkelaars kunnen er gebruik van maken, zelfs als ze vanuit hun lokale terminal of VS Code werken.
Snowflake Notebooks zijn nu ook algemeen beschikbaar. Als uw datawetenschappers hebben lopen stuiteren tussen Jupyter en Snowflake, dan sluit dit de lus. Ze kunnen nu Python en SQL bouwen en uitvoeren direct waar de gegevens zich bevinden, met GPU-ondersteuning, Git-integratie en de mogelijkheid om gegevens naadloos door te geven tussen Python- en SQL-cellen in hetzelfde notitieboek.
De bewaking van gegevenskwaliteit heeft ook een mooie upgrade gekregen. Er is een nieuwe UI in Snowsight waarmee je datakwaliteitscontroles kunt beheren zonder SQL te schrijven, en een AI-laag genaamd Cortex Data Quality (momenteel in preview) die naar je metadata kijkt en proactief suggereert welke controles je waarschijnlijk zou moeten uitvoeren.
Tot slot kan de governancelaag van Snowflake nu automatisch gevoelige gegevens detecteren, zoals PII, in JSON en semigestructureerde kolommen. Als je team ooit handmatig kolommen met varianten heeft moeten controleren op verborgen persoonlijke gegevens, dan weet je wat een pijnlijk proces dat is. Dat dit nu automatisch gebeurt, is een grote stap voorwaarts voor compliance teams.
Databricks
Er loopt een thema door de februari-updates van Databricks: het dichten van de kloof tussen waar je data leeft en waar je werk echt gebeurt.
De Supervisor Agent is nu algemeen beschikbaar en is ontworpen om meerdere gespecialiseerde AI-agenten te coördineren die samenwerken om complexe taken met meerdere stappen uit te voeren zonder dat iemand op elke fase hoeft te letten. Denk minder “chatbot” en meer “geautomatiseerde workflow die een heel proces van begin tot eind kan doorlopen”. Omgaan met zaken als terugkerende gegevensaudits of rapportagepijplijnen in meerdere fasen zou eenvoudiger moeten worden.
Daarnaast lanceerde Databricks Lakebase: een serverloze, Postgres-compatibele database die in het platform zit. Het praktische gevolg is dat je geen rommelige pipelines meer nodig hebt die gegevens heen en weer pendelen tussen je live applicatie en je analysepakhuis. Beide kunnen nu op hetzelfde platform draaien, met dezelfde gegevens. Het bevat zelfs directe vertakking, zodat u wijzigingen kunt testen met echte gegevens zonder enig risico voor de productie.
Voor niet-technische gebruikers is er een nieuwe Discover-pagina met de naam Domains, momenteel in bèta. In plaats van te navigeren aan de hand van mappenstructuren en tabelnamen, kunnen teams nu bladeren door gegevens die zijn georganiseerd per bedrijfsonderdeel.
Aan de connectiviteitskant heeft Lakeflow Connect beheerde connectoren toegevoegd voor HubSpot, TikTok Ads en Google Ads. Managed betekent dat Databricks API-veranderingen en schema-updates op de achtergrond afhandelt, zodat je marketingdashboards niet stilletjes kapot gaan telkens als een platform iets aan hun kant verandert.
Er is ook een technische verandering die het vermelden waard is als je team Power BI gebruikt bovenop Databricks. ADBC is nu het standaard stuurprogramma voor nieuwe verbindingen en vervangt de oudere ODBC-benadering. Het zet gegevens over in een kolomformaat dat aanzienlijk sneller is, wat zou moeten leiden tot merkbaar snellere dashboards voor eindgebruikers.
En tot slot geeft de AI Gateway (momenteel in bèta) je één plek om alle AI-modellen die je gebruikt te beheren, of dat nu OpenAI, Claude of iets anders is. Je kunt tarieflimieten instellen, kosten bijhouden en automatische fallbacks configureren, zodat als de ene provider uitvalt, een andere het overneemt zonder dat iemand het merkt.
Klipfolio
Geen grote productupdates van Klipfolio deze maand, maar hun CEO Allan Wille publiceerde een handige gids voor metrische naamgevingsconventies in PowerMetrics die de moeite waard is om te lezen als je team een data- of analysepraktijk aan het opbouwen is.
Het kernidee is eenvoudig, maar kan gemakkelijk verkeerd zijn: noem je statistieken op de manier waarop mensen er daadwerkelijk over praten, niet op de manier waarop je database is gestructureerd. Dus “Kosten voor klantenwerving” in plaats van “CAC_totaal_v2_finaal”. Denk na, als je de naam van de metriek in het voorbijgaan aan een collega zou noemen, zouden ze dan meteen weten wat je bedoelde?
Vanaf daar komt het op praktisch gebied. Dingen zoals het niet opnemen van tijdsperioden in metriclenamen (dus “Inkomsten” in plaats van “YTD Inkomsten”, omdat tijd een filter is en geen onderdeel van de metric zelf), wanneer woorden als “Gemiddeld” of “Tarief” op te nemen en wanneer ze weg te laten, en waarom het opnemen van de naam van uw gegevensbron in een metric (zoals “Salesforce Opportunities”) een slecht idee is dat terugkomt als u van tool verandert.
Aan het einde vind je ook een handige checklist die je kunt doorlopen voordat je een nieuwe metriek publiceert.
Als je analytics-instellingen in de loop der tijd een beetje rommelig zijn geworden, of als je net begint en al vroeg goede gewoonten wilt opbouwen, dan is dit een goede referentie om als bladwijzer te gebruiken.
Looker
Februari was een drukke maand voor Looker met een heleboel verbeteringen die het dagelijkse werk soepeler moeten maken, vooral als je te maken hebt met grote datasets, data governance of self-service analytics, en als partner van de tool delen we ze graag.
De grootste voor de meeste teams is waarschijnlijk de wijziging voor het samenvoegen van query’s. Als je ooit de frustrerende limiet van 5000 rijen hebt bereikt bij het samenvoegen van queryresultaten in Looker, dan is die limiet nu verdwenen. Samenvoegingen gebeuren direct in BigQuery in plaats van in het geheugen van Looker, wat neerkomt op snellere resultaten en geen creatieve workarounds meer voor grote datasets. Het is nu nog in preview, dus je moet het inschakelen via Looker Labs.
Aan de governance kant heeft de certificering van content ook een upgrade gekregen. Als beheerder kun je nu LookML dashboards certificeren, alles wat niet gecertificeerd is automatisch markeren met een “ungoverned” badge en zelfs kiezen of de certificering wordt ingetrokken wanneer content wordt bewerkt. Dit zou moeten helpen als het consistent houden van je gegevensstandaarden binnen de hele organisatie tot nu toe aanvoelde als een zware strijd.
Bovendien kunnen beheerders, om de gegevensexport te controleren, met een nieuwe machtiging precies bepalen wie volledige query-resultatenverzamelingen uit Looks en Explores mag ophalen. Het is de moeite waard om te bekijken of grote exporten voor u een beheer- of kostenprobleem zijn.
En op het gebied van AI kan Conversational Analytics je nu zijn redenering laten zien. Klik op “Toon redenering” en je krijgt een uitsplitsing van hoe het jouw vraag heeft geïnterpreteerd, wat het een stuk makkelijker maakt om de antwoorden die het je geeft te vertrouwen, te verifiëren en problemen op te lossen.
Tot slot kreeg Self-Service Explores twee nieuwe previewfuncties: gebruikers kunnen nu gegevens rechtstreeks uploaden vanuit Google Sheets en Explore-eigenaars kunnen hun gegevens verversen wanneer het bronbestand wordt bijgewerkt. Kleine toevoegingen, maar ze maken self-service analytics toegankelijk voor niet-technische teamgenoten.
Open AI
We zijn onlangs intern overgestapt van ChatGPT naar Claude, maar als je nog steeds OpenAI gebruikt, is het de moeite waard om hiervan op de hoogte te zijn.
Zoals we in de nieuwsbrief van vorige maand bespraken, nemen de beveiligingsrisico’s en het belang van governance toe en OpenAI reageert hierop met twee nieuwe functies die zijn ontworpen om gebruikers meer controle over hun gegevens te geven.
De eerste is Lockdown Mode, een optionele geavanceerde beveiligingsinstelling gericht op gebruikers met een hoog risico, zoals leidinggevenden en beveiligingsteams. Wanneer deze is ingeschakeld, wordt de interactie tussen ChatGPT en externe systemen sterk beperkt. Webbrowsing wordt bijvoorbeeld beperkt tot alleen inhoud in de cache, wat betekent dat er geen live gegevens het netwerk van OpenAI verlaten, waardoor het veel moeilijker wordt voor aanvallers om gevoelige informatie te onderscheppen. Op dit moment is de functie beschikbaar voor zakelijke klanten op Enterprise, Edu, Healthcare en Teachers plannen, met een brede uitrol gepland in de komende maanden.
De tweede is een nieuw label “Verhoogd risico” , dat consistent wordt weergegeven in ChatGPT, ChatGPT Atlas en Codex wanneer een functie extra beveiligingsrisico’s met zich meebrengt. Voordat u aan de slag gaat met mogelijkheden met een hoger risico, kunt u deze gestandaardiseerde richtlijnen zien, zodat u de ruimte krijgt om weloverwogen beslissingen te nemen over uw gegevens.
Beide functies zijn een direct antwoord op de groeiende dreiging van prompt injection-aanvallen, waarbij kwaadwillende derden proberen AI te manipuleren om gevoelige informatie te lekken of schadelijke instructies op te volgen.
Claude AI
Als je Claude gebruikt, heb je misschien gemerkt dat het de laatste tijd een beetje anders aanvoelt. Dat komt omdat Anthropic Claude Sonnet 4.6 heeft uitgebracht, en dat is nogal wat.
Volgens hun officiële website gaven ontwikkelaars in coderingstests bijna 60% van de tijd de voorkeur aan Sonnet 4.6 boven Opus 4.5, het vorige vlaggenschip. Ze zeggen dat het minder frustrerend is om lange sessies mee te werken, beter is in het volgen van instructies en veel minder geneigd is om dingen te ingewikkeld te maken.
Vergelijking van de modellen Claude, Gemini en GPT. Bron: https://www.anthropic.com/news/claude-sonnet-4-6
Er is ook een nieuw contextvenster met 1 miljoen tokens in bèta, wat in feite betekent dat je het een hele codebase of een stapel onderzoeksdocumenten kunt geven en dat het alles op een samenhangende manier doorwerkt.
Claude kan nu door software navigeren zoals een mens dat zou doen door te klikken, typen en schakelen tussen tabbladen. Vroege gebruikers zien al dat het dingen als webformulieren met meerdere stappen kan afhandelen met wat veel lijkt op competentie op menselijk niveau.
En als je Claude in Excel gebruikt, kan het nu rechtstreeks vanuit je spreadsheet verbinding maken met externe gegevensbronnen zoals PitchBook, Bloomberg en FactSet, zonder dat je van tabblad hoeft te wisselen.
Sonnet 4.6 is nu beschikbaar voor alle plannen en is de nieuwe standaard, zelfs op het gratis niveau.
Een vraag voor jou
De verschuiving van AI als iets waar je vragen aan stelt naar AI die zelf coördineert, plant en handelt, gaat sneller dan de meeste mensen hadden verwacht. En het roept een vraag op die de moeite waard is om te beantwoorden voordat de tooling te ver vooruitloopt op het denken.
Dus pak je badeendje en voer dat gesprek. Of neem een collega mee voor een kop koffie en bespreek het samen:
Waar in je werk zou je een AI-agent vertrouwen om te handelen zonder in te checken, en waar absoluut niet?
