Vacature

Vacature: Bijbaan student – (online) data analist

Acquisitie naar aanleiding van deze vacature wordt niet op prijs gesteld.

Wij zijn i-spark. We richten met heel veel plezier dashboards in, hiervoor gebruiken we de tool Klipfolio. Denk hierbij niet aan standaard dashboarding. We onderscheiden ons door écht maatwerk, dus de mogelijkheden voor een dashboard van i-spark zijn erg uiteenlopend.

Daarnaast adviseren we over de inrichting van Google Analytics, Google Tag Manager en ondersteunen we bij verschillende data vraagstukken. We zoeken door de snelgroeiende vraag nu een aanvulling voor ons team. We zijn op zoek naar een student, bezig met een relevante opleiding, geïnteresseerd in (online) data-analyse.

We hebben veel ervaring, dus er is veel te leren!


Functie eisen

  1. We zoeken een student met affiniteit met tenminste 3 van onderstaande tools en/of concepten:
  • Klipfolio
  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
  • SQL
  • R
  • Python
  • Web Development
  • Visualisatie van data
  • Growth Hacking
  1. Relevante opleiding zoals Econometrie, Economics and Business Economics, Business Analytics, Data Science, Wiskunde etc.
  2. HBO/WO niveau


Gewenste kenmerken

  • Zelfstandig kunnen werken (in verband met de grootte van het bedrijf). i-spark bestaat uit 2 full time medewerkers en 1 flex-medewerker.
  • Communicatief vaardig. Je hebt zelf direct contact met onze/jouw klanten.
  • Nieuwsgierig en leergierig. We wijken vaak af van gebaande paden door vragen vanuit de klant. Iets (nog!) niet weten moet je leuk vinden!

Type dienstverband
De uren zijn bespreekbaar. Met een minimum van 8 uur per week.


Over ons

i-spark: your data into action! i-spark is een gezellig bedrijf met een startup mentaliteit. We zitten in een prachtig kantoor aan de Hoge Traan in Leek. Bij ons krijg je de mogelijkheid en het vertrouwen om verder te leren en te zoeken naar jouw ambities en passies binnen het werkveld. Er heerst een grote mate van autonomie en flexibiliteit. Het is dus belangrijk dat je dit prettig vindt. Uiteraard is er de mogelijkheid om thuis te werken en om je eigen uren in te delen. Elk semester tenminste een of twee vaste dagdelen zou prettig zijn.