data engineer

Over i-spark

“Wij zijn experts in het verzamelen, analyseren en visueel maken van jouw data.”

Bij i-spark werken we vanuit verschillende data-disciplines, namelijk data strategie, data engineering, data analyse & science, dashboarding en (technische) webanalyse, aan 1 gemeenschappelijk doel: onze klanten helpen om de data praktisch in te zetten voor welk doel de ondernemer dan ook voor ogen heeft. Vaak is dat in de vorm van inzichten in dashboards, maar het kan ook gaan om indeling van klanten in specifieke groepen op basis van een model, de inrichting van Google Analytics, een training op het gebied van data driven werken en nog veel meer. Eigenlijk alles waarbij het gaat om gebruik maken van data om bedrijfsdoelen te halen.

Een typische klant van i-spark is een bedrijf met een business model gebaseerd op e-commerce, waar veel data aanwezig is maar waarbij tot nu toe nog geen integraal beeld van deze data is. Dit zie je vaak bij bedrijven die van startup naar scale-up fase gaan of bij commerciële afdelingen van bedrijven waarbij weliswaar een data warehouse (DWH) is, maar waarbij dat DWH niet de commerciële inzichten biedt die nodig zijn.
i-spark helpt dan met de strategie en/of de implementatie ervan.

i-spark B.V. bestaat sinds 2019. We zijn trots op al onze klanten, zoals ID&T, WWL, KNWU, Mediahuis en Sdu. We zijn een klein bedrijf met groot groeipotentieel met momenteel 5 ervaren data professionals.
Wij kenmerken ons door onze pragmatische aanpak. Transparantie, doorzettingsvermogen, een can-do mentaliteit en vooral inleving in de klant horen daar vanzelfsprekend bij.

Wij willen graag de volgende stap in groei zetten en daarvoor zoeken wij een JUNIOR DATA ENGINEER.

Over de rol

Voor de invulling van deze functie zijn we op zoek naar een leergierige, beginnende Data Engineer. Relevante werkervaring is een groot pluspunt, net als ervaring met werken in cloud platformen zoals AWS en GCP. Daarnaast is belangrijk dat je ook het contact met de klanten leuk vindt. We zijn een klein bedrijf, dus iedereen heeft veelal zelf contact met de klant. Daarnaast zijn we een start-up, dus dat kan af en toe hollen en stilstaan betekenen. En soms is het erg druk! We vinden het leuk als je daarin kunt meebewegen. Dat betekent dat je soms onverwacht bijspringt bij een collega en soms je planning omgooit omdat er iets tussendoor komt.

Als Data Engineer ga je aan de slag met verschillende projecten voor onze klanten. Zoals je bij data engineering mag verwachten houd jij je vooral bezig met de technische kant van data. Denk hierbij aan bijvoorbeeld ETL, data transformaties, database beheer en delivery van PaaS data solutions. En omdat het vaak om gevoelige, bedrijfskritische informatie gaat heb je uiteraard oog voor information security, reliability en monitoring.

Ben je net begonnen op de arbeidsmarkt of pas afgestudeerd als software engineer, machine learning engineer of wellicht zelfs data engineer? En wil je jouw horizon verbreden met werken in de wereld van statische data, streaming data, weinig data, heel veel data en alles wat daar tussenin zit? Kortom, als je op zoek bent naar een afwisselende functie bij een groeiend bedrijf in het mooie Groningen, dan heb je die nu gevonden!

Waar je werkt

Momenteel werkt iedereen volledig thuis. Communicatie gaat via Slack, Teams/Zoom, Trello of Miro en af en toe een email.

Zodra alle corona maatregelen achter ons liggen, verwachten we dat je een deel van de week vanuit huis werkt, soms op kantoor bent in Zevenhuizen (Groningen) voor overleg met je collega’s en soms ook naar de klant gaat voor overleg. Die klanten kunnen in Groningen zijn, maar ook Amsterdam of Den Haag. Gemiddeld ben je misschien 1 dag per 2 weken in het westen te vinden.

Wanneer je werkt

Je werktijden mag je grotendeels zelf bepalen, uiteraard wel afgestemd met je klant en collega’s. Met betrekking tot de duur van de projecten: we hebben werkzaamheden die passen in enkele uren, maar ook projecten van enkele maanden. En alles daartussen in.

Waarom je voor i-spark kiest

Omdat je, net als wij, een kick krijgt wanneer je jouw klant of collega kunt helpen door structuur te brengen in een brij van data en uit allerlei bronsystemen informatie boven water krijgt waar zij meteen mee aan de slag kunnen. En omdat je het ook leuk vindt om betrokken te zijn bij gesprekken met mogelijk nieuwe klanten en het maken van praktische voorstellen daarvoor.

Wat we zoeken in onze nieuwe collega

  • Master- of Bachelor-degree in Computer Science, Informatica, AI of vergelijkbare opleiding
  • Relevante werkervaring in het bedrijfsleven (in een e-commerce omgeving) is een pre
  • Gewenste ervaring (met voorkeur in AWS/GCP):
    • Relationele databases
    • IAM en InfoSec
    • ETL
    • Serverless Services en Functions
    • RESTful API’s
    • Monitoring en alerting inrichten
  • Gewenste skillset:
    • OOP
    • Python en met voorkeur ook libraries zoals Pandas of Numpy
    • SQL
    • Data Modellen
  • En heb je ook ervaring met een of meer van de volgende? Dan heb je een streepje voor op anderen!
    • NoSQL data storages, inclusief Data Lakes
    • Machine Learning
    • Snowplow
    • Docker
    • Kafka
    • Airflow
    • Spark
    • Scala
    • Kubernetes
  • Een gezonde honger naar het ontdekken en uitproberen van nieuwe (data)technologie dat ons en onze klanten een stapje verder brengt
  • We zijn een klein bedrijf met een start-up mentaliteit. We verwachten van jou een hoge mate van zelfstandigheid in het oppakken van projecten en werkzaamheden op basis van prioriteit

Wat wij bieden

  • Een gewoon goed (starter)salaris
  • Veel flexibiliteit om je eigen werk en projecten in te delen
  • Samenwerken met andere vakidioten
  • Een start-up mentaliteit
  • Veel ruimte voor eigen inbreng
  • Veel ruimte voor persoonlijke ontwikkeling

Contact

Hebben we je interesse gewekt? Dan ontvangen wij heel graag een beknopte motivatie en natuurlijk je cv!

Je reactie mag je richten aan Jeroen Visser. Ook voor vragen kun je contact opnemen met hem via: hallo@i-spark.nl

In verband met de coronamaatregelen werken wij momenteel volledig vanuit huis. Gesprekken zullen dan ook telefonisch of via Zoom/Teams plaatsvinden.