Haal het meeste uit je e-commerce strategie met onze Data Assessment service. Door zorgvuldig te onderzoeken of je data geschikt is voor specifieke bedrijfsdoelstellingen, bieden we gerichte inzichten die de weg vrijmaken voor geoptimaliseerde besluitvorming en strategische groei.
Een data assessment evalueert of je data geschikt is om je bedrijfsdoelen optimaal te ondersteunen. Deze evaluatie richt zich op drie kerngebieden:
Onze aanpak begint met een grondig onderzoek van je huidige dataplatform, waarbij alle relevante databronnen, processen en opslagmethodologieën worden geïdentificeerd. Dit omvat, maar is niet beperkt tot, klantgedrag data, transactiegeschiedenissen en productprestatie data.
Om een compleet begrip te krijgen van het data-ecosysteem van het bedrijf, beginnen we met het in kaart brengen van het landschap, met een focus op de bronnen die de essentiële klantdata en andere datasets voor de use cases bevatten. We geven prioriteit aan databronnen zoals CRM-systemen boven minder gestructureerde bronnen zoals Word- en Excel-bestanden, hoewel we opmerken dat spreadsheets met klantinformatie inderdaad relevant kunnen zijn.
In het algemeen zijn dit enkele van de activiteiten die we in deze fase uitvoeren:
Verder kijken we naar de fysieke data-locaties, het volume en de verwachte groei van de data, naleving van privacyregelgeving en eventuele beleidsregels voor rampenherstel of dataretentierichtlijnen. Deze verkenning streeft naar een evenwicht tussen detail en beknoptheid, en biedt een duidelijk maar uitgebreid overzicht van het datalandschap.
Voor elke databron voeren we een analyse uit die een overzicht creëert van entiteiten en variabelen, controleert op de aanwezigheid van een datamodel (zoals een Entiteit-Relatie Diagram of iets dergelijks), en de beschikbaarheid van documentatie. Deze gedetailleerde beoordeling strekt zich uit tot het samenstellen van een inventaris van sleuteltabellen en -entiteiten, inclusief specificaties zoals het aantal records en de datatypes (karakter, numeriek, etc.), om ervoor te zorgen dat deze typen overeenkomen met logische verwachtingen. De kernanalyse is opgebouwd rond de zes dimensies van datakwaliteit:
Naast deze dimensies wordt ook de omgang met historische data beoordeeld om te begrijpen hoe historische wijzigingen zijn gelogd – of dit nu door het aanpassen van bestaande records of het toevoegen van nieuwe entries is gebeurd – en de bescherming van gevoelige data, zoals wachtwoorden, wordt beoordeeld.
We zullen van tevoren bespreken in hoeverre deze onderzoek: Zoekt u een snelle scan, of geeft u de voorkeur aan een grondige examinatie?
Zodra deze twee fasen zijn afgerond, zullen we de Data Assessment afronden met een functionele geschiktheidsbeoordeling. Dit houdt in dat we evalueren in hoeverre de data overeenkomt met en je bedrijfsdoelstellingen ondersteunt, met inachtneming van de resultaten van de ontdekkingsfase en het kwaliteitsonderzoek.
Het resultaat is een reeks specifieke aanbevelingen ontworpen om het gat te dichten tussen je huidige praktijk en het optimale scenario. We identificeren kansen voor het verbeteren van het gebruik van data en stellen indien nodig acties voor om de methoden voor gegevensverzameling en -verwerking te verbeteren.
Haal het meeste uit je e-commercebedrijf met data-gedreven duidelijkheid en efficiëntie. Neem vandaag nog contact met ons op om een uitgebreide Data Assessment te plannen en je bedrijfsdoelen succesvol te bereiken.