Implementatie Greenfield Data Platform

Bij i-spark leveren we implementaties van dataplatforms vanaf de basis. Deze service is bedoeld voor bedrijven die voor het eerst gebruik willen maken van de kracht van data analytics of die een compleet nieuwe dataomgeving willen opzetten. Het opzetten van een robuust dataplatform is cruciaal voor het stimuleren van bedrijfsinnovatie en het behalen van concurrentievoordelen.

Om een voorbeeld te geven: we komen het volgende scenario vaak tegen:

Je bent een bedrijf met een e-commerce businessmodel, misschien een webshop of een SaaS-bedrijf, en je bent ongeveer 5 jaar geleden begonnen. Waarschijnlijk heb je kant-en-klare software geïmplementeerd voor je webshop, oplossingen zoals Magento of Shopify. En je investeerde in digitale marketing, zodat inzicht in je SEO en SEA belangrijk werd. Je hebt daarom Google Analytics op je site gezet.

Ga een paar jaar verder en je hebt nu een meer geavanceerde webanalyse-implementatie en er zijn meer kanalen waarop je adverteert. Voor Customer Care gebruik je een platform voor klantenservice zoals Zendesk en voor het versturen van nieuwsbrieven en commerciële aanbiedingen gebruik je een e-mailserviceprovider zoals bijvoorbeeld Mailchip of Klaviyo. Om de activiteiten draaiende te houden, heb je misschien andere SaaS-software draaien voor je toeleveringsketen en logistiek. En om de balans tussen inkomsten en uitgaven te bewaken, heb je een financieel softwarepakket geïmplementeerd. In de tussentijd heb je misschien ervaren dat je webshop software niet meer voor je werkt, dus heb je besloten om te migreren naar een andere oplossing.

En om dit landschap nog complexer te maken, leven veel potentiële gegevens buiten deze systemen. Interne teams zoals Marketing of Sales gebruiken bijvoorbeeld spreadsheets die je doelen en andere belangrijke kengetallen bevatten. Je controleert al deze afzonderlijke systemen regelmatig. Elke keer dat je een geïntegreerd overzicht wilt hebben van meerdere systemen, exporteer je een paar Excel-bestanden en iemand voegt deze samen en is uren bezig om er wijs uit te worden.

Nu realiseer je je dat dit geen toekomstbestendige situatie is en ben je op zoek naar een oplossing die je helpt om inzichten te creëren in alle gegevens, nu en in de toekomst.

Maar waar begin je? Wat is de eerste stap? Welke partij kan je helpen? Is het jouw digitale bureau dat meerdere diensten aanbiedt, waaronder data analyse? Ze hebben de kennis en ervaring in het creëren van inzichten in je online marketing, maar hebben ze ook de juiste ervaring met de niet-marketing software? Of moet je naar je IT-leverancier gaan? Ze weten misschien wel iets over je software, maar hebben ze ook de juiste ervaring met inzichten in online marketinggegevens?

Je zit vast. Je wilt het gewoon doen, met kleine stapjes. Het liefst met mensen die naast je kunnen staan en die samen elke volgende stap zetten.

Dat is precies wat we doen. We helpen je op weg. Dit is waar het bij i-spark allemaal om draait. Wij zetten je gegevens om in actie!

Een nieuw data platform bouwen

De weg naar een datagestuurde organisatie begint met een solide basis: een goed ontworpen dataplatform dat is afgestemd op je bedrijfsdoelstellingen. Maar waar moet ik beginnen? Het landschap van datatechnologie is rijk aan mogelijkheden en biedt geavanceerde oplossingen die een verbeterde betrouwbaarheid, efficiëntie, snelheid en beveiliging beloven.

Ons team is er om je te begeleiden bij elke stap naar je nieuwe analytics-stack, om ervoor te zorgen dat deze schaalbaar en kosteneffectief is en is afgestemd op je unieke bedrijfsvereisten. Een dergelijk project wordt een greenfield implementatie genoemd.

Dit, vooral in de context van dataplatforms, is het proces van het ontwerpen en implementeren van een infrastructuur voor gegevensverwerking en -analyse vanaf nul, zonder rekening te hoeven houden met bestaande systemen of legacy-technologieën. Deze aanpak biedt bedrijven een unieke kans om de nieuwste technologieën en best practices op het gebied van data-analyse toe te passen, waarbij ervoor wordt gezorgd dat de infrastructuur zeer schaalbaar en flexibel is en toekomstige groei en technologische vooruitgang kan accommoderen.

Belangrijkste aspecten van een Greenfield implementatie

  • Aanpassing en flexibiliteit – Opnieuw beginnen betekent dat elk onderdeel van het dataplatform kan worden geselecteerd op basis van de huidige behoeften, toekomstige doelen en de nieuwste industriestandaarden. Dit niveau van maatwerk zorgt ervoor dat het platform niet alleen is afgestemd op de specifieke behoeften van het bedrijf, maar ook flexibel genoeg is om mee te evolueren met die behoeften.
  • Invoering van technologie – Greenfield-projecten stellen organisaties in staat om vanaf het begin gebruik te maken van nieuwe, geavanceerde technologieën. De uitdaging bij het omarmen van nieuwe technologie ligt echter in het feit dat deze niet altijd voldoende getest of volwassen is om in te zetten. De keuze van het juiste hulpmiddel hangt altijd af van de bedrijfsbehoeften en -vereisten.
  • Geoptimaliseerde prestaties en schaalbaarheid – Met beperkte tot geen legacybeperkingen kan de architectuur vanaf de basis worden ontworpen voor optimale prestaties. Schaalbaarheid is een belangrijke overweging, zodat het platform naadloos kan meegroeien met het bedrijf. Deze aanpak zorgt ervoor dat de data-infrastructuur toenemende datavolumes, complexere analyses en een groeiend aantal gebruikers aankan zonder noemenswaardige aanpassingen of investeringen.
  • Verbeterde datagovernance en -beveiliging – Het implementeren van een greenfield dataplatform biedt de kans om vanaf het begin robuuste datagovernance en beveiligingsmaatregelen te integreren. Deze proactieve houding ten opzichte van data kwaliteit, compliance en beveiliging helpt risico’s te beperken en vertrouwen op te bouwen tussen belanghebbenden, wat cruciaal is in de huidige gegevensgevoelige omgeving.
  • Kostenefficiëntie na verloop van tijd – Vergeleken met het migreren van bestaande systemen en processen kan de initiële investering van een greenfield-project lager zijn vanwege het ontbreken van bestaande systeembeperkingen en de complexiteit die gepaard gaat met de integratie van oude en nieuwe technologieën. Een goed ontworpen, modern dataplatform kan ook aanzienlijke besparingen opleveren door de onderhoudskosten te verlagen, de operationele efficiëntie te verbeteren en frequente, dure upgrades te voorkomen.

Kosteneffectieve en schaalbare oplossingen

Een nieuw dataplatform betekent een nieuwe start en een kans om best practices vanaf het begin te implementeren. Onze aanpak is gericht op schaalbaarheid en kostenefficiëntie, zodat je investering meegroeit met je bedrijf. Als pioniers op het gebied van data-activatie bieden we onze klanten al enkele jaren bruikbare dataplatforms met de beste tools in hun klasse.

Onze expertise in cloud-gebaseerde oplossingen en analytics-stacks betekent dat je een toekomstbestendig platform krijgt dat zich kan aanpassen aan veranderende bedrijfsbehoeften en technologische vooruitgang. De tools die het merendeel vormen van de composable data platforms die we leveren, vertegenwoordigen een mix van functionaliteit, schaalbaarheid en innovatie en zijn onder andere:

  • Databricks – Databricks biedt een uniform platform dat opslag mogelijk maakt op basis van de lakehouse-principes, bestuurscontroles, collaboratieve data-engineering en data wetenschap. De integratie met andere tools zoals dbt Cloud maakt een naadloze gegevensstroom en transformatie mogelijk, die als ruggengraat dient voor geavanceerde analyse- en machine learning-projecten.
  • Snowflake – Als cloudgebaseerde oplossing voor datawarehousing biedt Snowflake een zeer schaalbaar, prestatie-efficiënt platform voor het opslaan en opvragen van grote hoeveelheden gegevens. De unieke architectuur maakt het naadloos delen van gegevens en elastische schaling mogelijk, waardoor het een onmisbaar onderdeel is van veel data stacks.
  • Google BigQuery – Aanvullend op de datawarehousing-oplossingen onderscheidt Google BigQuery zich als een serverloos, zeer schaalbaar en kosteneffectief datawarehouse. Het is geoptimaliseerd voor snelheid en gebruiksgemak. Het vermogen van BigQuery om enorme datasets razendsnel te verwerken, samen met de geïntegreerde machine learning-mogelijkheden, stimuleert analytische workflows en maakt toegankelijke data-analyse rechtstreeks binnen het datawarehouse mogelijk.
  • Fivetran – Voor gegevens opname automatiseert Fivetran de verplaatsing van gegevens naar cloudgegevens platforms zoals Databricks of Snowflake, zodat de gegevens voortdurend worden bijgewerkt met de nieuwste informatie uit verschillende bronnen. Deze automatisering vereenvoudigt het data-integratieproces, waardoor ontwikkelingstijd wordt bespaard en gegevens sneller en effectiever kunnen worden verwerkt.
  • Dataddo – Net als Fivetran maakt Dataddo flexibele integratie zonder code mogelijk. Het zorgt ervoor dat gegevens van verschillende SaaS-platforms en databases gemakkelijk toegankelijk zijn voor analyse, waardoor de veelzijdigheid van de analytics-stack wordt vergroot.
  • Hightouch – Deze geavanceerde tool werkt op het snijvlak van datawarehousing en operationele systemen en speelt een belangrijke rol bij het activeren van uw gegevens voor bedrijfsactiviteiten. Hightouch maakt het verzamelen van gebeurtenisgegevens mogelijk, maar ook de synchronisatie van verwerkte gegevens terug naar SaaS-applicaties, waardoor datagestuurde besluitvorming op alle niveaus van de organisatie mogelijk wordt.
  • dbt Cloud – In de kern van het dataplatform functioneert dbt Cloud als de transformatie laag binnen de data stack, waarbij ruwe data wordt omgezet in gestructureerde formaten die meteen gereed zijn voor analyse. Met deze tool kunnen analytics engineers en analisten zelf gegevens opschonen en voorbereiden, zonder dat daarvoor data engineers nodig zijn, vanuit verschillende opslagoplossingen. Het is essentieel voor het behoud van de data-integriteit en de gereedheid voor analyse, en zorgt ervoor dat inzichten gebaseerd zijn op betrouwbare, schone data.
  • Looker – Voor datavisualisatie en business intelligence biedt Looker een krachtig platform voor het bouwen van dynamische dashboards en rapporten. Verbonden met databases in Snowflake of Databricks, stelt het gebruikers in staat gegevens op een intuïtieve, toegankelijke manier te verkennen en te visualiseren, waardoor inzichten worden omgezet in bruikbare informatie.
  • Looker Studio (voorheen Google Data Studio) – Looker Studio staat bekend om zijn gebruiksgemak, naadloze integratie met het ecosysteem van Google (inclusief BigQuery) en de mogelijkheid om gegevens uit verschillende bronnen te combineren. Met deze lichtgewicht tool kunnen gebruikers informatieve, gemakkelijk te begrijpen visualisaties maken. Looker Studio helpt om snel inzichten te leveren, waardoor gegevens voor iedereen toegankelijk en bruikbaar worden.
  • Klipfolio – Als aanvulling op de dashboard tools biedt Klipfolio extra flexibiliteit bij het maken van dashboards en rapporten. Wat Klipfolio onderscheidt, is het vermogen om verbinding te maken met vrijwel elke gegevensbron, van databases en cloudservices tot spreadsheets en online services, waardoor een holistisch beeld van de bedrijfsprestaties mogelijk wordt gemaakt. Dankzij de intuïtieve ontwerp interface kunnen gebruikers gedetailleerde, inzichtelijke visualisaties maken zonder dat daarvoor diepgaande technische expertise nodig is, waardoor deze toegankelijk is voor gebruikers op alle niveaus.

Elk van deze tools is geselecteerd op basis van onze ervaring en hun bewezen onderscheidende voordelen, de flexibiliteit om te voldoen aan verschillende use cases en hun inpassing in het data-ecosysteem. Een analytics-stack bestaat niet uit al deze tools en het scala aan tools is niet beperkt tot deze lijst. Afhankelijk van de bedrijfsvereisten, behoeften en het beschikbare budget wordt een architectuur op maat ontworpen en geïmplementeerd.

Waarom i-spark voor uw Greenfield Data Platform

Onze expertise in de implementatie van greenfield-dataplatformen is geworteld in een diepgaand begrip van zowel de technologische als de strategische aspecten van het vanaf de grond opbouwen van data-infrastructuren. i-spark biedt:

  • Een vooruitstrevende aanpak – We blijven trends in de branche en technologische ontwikkelingen voor en zorgen ervoor dat uw dataplatform niet alleen actueel is, maar ook klaar voor de toekomst.
  • Oplossingen op maat – Omdat we begrijpen dat elk bedrijf unieke behoeften heeft, bieden we oplossingen op maat die aansluiten bij uw specifieke doelstellingen en uitdagingen.
  • Uitgebreide ondersteuning – Van strategische planning en systeemontwerp tot implementatie, optimalisatie en training, wij bieden volledige ondersteuning om het succes van jouw project te garanderen.
  • Toewijding aan uitmuntendheid – Ons doel is om een dataplatform te leveren dat niet alleen voldoet aan je huidige behoeften, maar dat ook innovatie en groei voor je bedrijf op de lange termijn stimuleert.

Beginnen met een greenfield dataplatformproject is een mooie kans om opnieuw te definiëren hoe je organisatie gegevens gebruikt. Met i-spark krijg je een partner die zich inzet om jouw visie om te zetten in realiteit, door een state-of-the-art dataplatform te bieden dat bedrijfswaarde creëert en data-activatie mogelijk maakt.

Wilt u een dataplatform bouwen waarmee je je kunt onderscheiden? Neem contact met ons op om te bespreken hoe we jouw data-aspiraties tot leven kunnen brengen met onze op maat gemaakte greenfield implementatiediensten.

Neem contact op